평면 포인트 클라우드 추출

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기능 설명

이 프로시저는 평면 포인트 클라우드에서 평면에서 크게 벗어난 포인트를 제거하고 상대적으로 평활한 평면 포인트 클라우드를 획득할 수 있습니다.

응용 시나리오

이 프로시저는 주로 대형 공작물의 측정 시나리오에 사용됩니다. 일반적으로 앞에 뎁스 맵에서 포인트 클라우드 분할을 연결하여 포인트 클라우드를 획득합니다. 뒤에 원형 구멍의 중심 포즈와 직경 계산을 연결할 경우 원형 구멍을 감지하고 타원형 구멍의 중심 포즈와 장축/단축 계산을 연결할 경우 타원형 구멍을 감지합니다.

입력 및 출력

extract planar point clouds extract planar point cloud

파라미터 조절 설명

포인트 필터링(포인트 필터링)/포인트 필터링(1차 필터링)/포인트 필터링(2차 필터링)

가장 가까운 포인트의 수

파라미터 설명: 이 파라미터는 평면 포인트 클라우드에 인접한 포인트를 우선적으로 제거하는 데 사용됩니다. 파라미터 값이 클수록 더 많은 포인트가 제거되고 값이 작을수록 더 적은 포인트가 제거됩니다.

기본값: 30

거리 역치 표준 편차 승수

설명: 이 파라미터는 거리 역치를 계산하는 데 사용됩니다. 파라미터 값이 작을수록 더 많은 포인트가 제거되고 값이 클수록 더 적은 포인트가 제거됩니다.

기본값: 2.0

포인트 필터링(1차 필터링)/포인트 필터링(2차 필터링)

최대 각도 차이

파라미터 설명: 이 파라미터는 점의 기준 좌표계의 Z축과 점의 법선 벡터의 Z축 간의 최대 각도 차이(단위는 도)를 지정하는 데 사용됩니다. 점의 기준 좌표계의 Z축과 그 점의 법선 벡터의 Z축의 각도 차이가 이 값보다 큰 경우, 그 점은 제거됩니다. 해당 값이 클수록 보류되는 점이 많아지고 값이 작을수록 보류되는 점이 적어집니다.

기본값: 5°

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