生产管理与数据分析

本部分介绍系统上线后如何在Mech-Metrics中进行生产管理和数据分析。

在系统上线后,生产管理和数据分析是确保在线测量系统持续稳定运行、及时发现和解决质量问题的关键环节。通过进行生产管理,可以有效地管理用户权限,确保系统安全和数据保护;通过数据分析,可以深入挖掘测量数据的价值,识别质量问题的根本原因,持续改进生产过程和产品质量。

阶段目标

本阶段的目标是让现场团队具备日常使用系统、查看结果、追溯历史数据和分析质量问题的能力。

进入条件

开始本阶段前,建议已满足以下条件:

  • 系统已完成部署、联调、重复性验证和相关性分析。

  • 生产现场已具备基础的账号、权限和数据使用要求。

  • 测量任务已开始稳定运行,能够持续产生测量数据。

核心任务

生产管理与数据分析主要包括以下任务:

任务 说明 参考文档

进行工程权限管理

进行基于角色的权限管理(role-based access control,RBAC),创建不同角色的账户,并分配相应权限,以确保系统安全和数据保护。

  • metrics-operation-guide:manage-accounts.adoc[管理工程权限]

使用生产界面

查看趋势图,了解实时测量任务数据或者历史数据,分析数据变化趋势,及时发现潜在问题并采取措施。

  • metrics-operation-guide:production-interface-use.adoc[使用生产界面]

分析历史数据

通过历史数据进行统计分析,识别质量问题的根本原因,持续改进生产过程和产品质量。

使用测量报告

生成和上传PDF或表格格式的测量报告,供相关人员查看和分析测量结果,支持质量控制和决策制定。

完成标准

完成本阶段后,应满足以下条件:

  • 已建立满足现场需求的账号与权限体系。

  • 现场人员能够查看实时和历史测量结果,并完成基础分析。

  • 已具备生成、导出和使用测量报告的能力。

  • 系统进入可持续运行和持续改进状态。

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