Python（Ubuntu）

您正在查看最新版本（V2.4.1）的文档。如果您想查阅其他版本的文档，可以点击页面右上角“切换版本”按钮进行切换。

■ 如果您不确定当前使用的产品是哪个版本，请随时联系梅卡曼德技术支持。

本章介绍如何在Ubuntu系统中获取并运行Mech-Eye API的Python例程。

例程简介

例程分为以下类别：basic、advanced和util。

  • basic例程：连接和采集数据。

  • advanced例程：通过复杂、高阶的方式采集数据，设置部分型号特有参数。

  • util例程：获取相机信息和设置通用参数。

各分类中包含的例程及其简介如下。

basic

  • connect_to_camera：连接相机。

  • connect_and_capture_images：连接相机并获取2D图、深度图及点云数据。

  • capture_2d_image：从相机获取并保存2D图。

  • capture_depth_map：从相机获取并保存深度图。

  • capture_point_cloud：从相机获取并保存无纹理点云和纹理点云。

  • capture_point_cloud_hdr：设置多个曝光时间，然后从相机获取并保存点云。

  • capture_point_cloud_with_normals：计算法向量，并保存含法向量的点云。

advanced

  • convert_depth_map_to_point_cloud：从深度图生成并保存点云。

  • multiple_cameras_capture_sequentially：使用多台相机按序获取并保存2D图、深度图及点云。

  • multiple_cameras_capture_simultaneously：使用多台相机同时获取并保存2D图、深度图及点云。

  • capture_periodically：在设定时间内，定时获取并保存2D图、深度图和点云。

  • mapping_2d_image_to_depth_map：从覆盖掩膜的2D图和深度图生成并保存无纹理点云和纹理点云。

  • render_depth_map：获取并保存使用jet配色方案渲染的深度图。

  • transform_point_cloud：获取并保存自定义坐标系下的点云。

  • set_parameters_of_laser_cameras：设置激光相机特有的参数。

  • set_parameters_of_uhp_cameras：设置UHP系列相机特有的参数。

  • register_camera_event：定义并注册检测相机事件的回调函数。

  • capture_stereo_2d_images：获取Deep（V3）、Laser L Enhanced（V3）、PRO XS（V4）、LSR L（V4）、LSR S（V4）和DEEP（V4）的两个2D相机的2D图像。

util

  • get_camera_intrinsics：获取并打印相机内参。

  • print_camera_info：获取并打印相机型号、序列号、固件版本、温度等信息。

  • set_scanning_parameters：设置3D参数、2D参数和感兴趣区域分组下的参数。

  • set_depth_range：设置深度范围参数。

  • set_point_cloud_processing_parameters：设置点云后处理参数。

  • manage_user_sets：管理参数组，如获取所有参数组的名称、新增参数组、切换参数组和保存参数设置至参数组。

  • save_and_load_user_set：从JSON文件导入并替换所有参数组，将所有参数组保存为JSON文件。

使用前提

使用Mech-Eye API的Python例程，需先满足以下使用前提：

  • 正确连接相机和电脑。

  • 确保安装的Python为64位，且版本在3.7至3.11之间。

  • 获取例程。

  • 安装必需软件。

  • （可选）安装例程依赖的软件库。

获取例程

Python例程包含在Mech-Eye SDK的安装路径中，也可从GitHub克隆获取。安装路径中的例程为Mech-Eye SDK发布时的版本，GitHub上的例程可能包含最新修改。

  • 安装路径中的例程位于/opt/mech-mind/mech-eye-sdk/samples/python/area_scan_3d_camera路径下；

  • 通过GitHub克隆获取的例程位于xxx/mecheye_python_samples/area_scan_3d_camera路径下。

执行以下指令从GitHub克隆Python例程：

cd ~
git clone https://github.com/MechMindRobotics/mecheye_python_samples.git

安装必需软件

使用Mech-Eye API的Python例程，必须安装依赖库、Mech-Eye SDK及Python Mech-Eye API。

  1. 安装Mech-Eye SDK：详见Mech-Eye SDK安装指南（Ubuntu）。

  2. 安装pip3或升级pip3，保证其版本为20.3.1或以上。

    操作步骤

    • 执行以下指令查看pip3是否安装及其版本：

      pip3 -V

    • 执行以下指令安装pip3：

      sudo apt install python3-pip

    • 执行以下指令升级pip3：

      python3 -m pip install --upgrade pip

  3. 升级g++，保证选中的版本为12或以上。

    如g++版本低于12，将导致import失败。
    操作步骤

    1. 执行以下指令安装新版本g++（以g++ 13为例）：

      sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-toolchain-r/test
sudo apt-get update
sudo apt install g++-13

    2. 通过ls指令查看已安装的g++的版本：

      ls /usr/bin/g++*

    3. 执行以下指令将各版本的g++添加为alternative（以g++ 9和g++ 13为例）：

      命令末尾的数字为优先级。数字越大，优先级越高。 
      sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-9 10
sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-13 20

    4. 执行以下指令，选择g++版本。输入新版本g++对应的数字以选中该版本。

      sudo update-alternatives --config g++

    5. 执行以下指令，确认是否成功选中新版本g++：

      g++ --version

  4. 安装Python Mech-Eye API。

    sudo pip3 install MechEyeApi

（可选）安装依赖的软件库

部分例程中的功能依赖OpenCV。如需使用下方列出的例程，则必须安装OpenCV（推荐最新版本）。

  • capture_2d_image

  • capture_depth_map

  • multiple_cameras_capture_sequentially

  • multiple_cameras_capture_simultaneously

  • capture_periodically

  • capture_stereo_2d_images

  • render_depth_map

请执行以下命令安装最新版本的OpenCV：

sudo apt-get install libopencv-dev
sudo apt-get install python3-opencv

运行例程

本节以安装路径中包含的例程为例提供相关路径，如使用从GitHub克隆获取的例程，需对应更改路径。

请执行以下步骤运行例程：

  1. 进入例程所在的文件夹。将路径中的category替换为例程所在类别的名称。

    cd ~/opt/mech-mind/mech-eye-sdk/samples/python/area_scan_3d_camera/category

  2. 运行例程：将sample_name替换为例程名称。例程运行过程中，请根据提示输入待连接相机的编号（index），并按Enter键连接相机。

    sudo python3 sample_name.py

  3. 如例程保存了图像或点云，将在例程所在文件夹中得到保存的文件。

自行编写程序时，请先使用import指令导入Mech-Eye API：

python3
import MechEye
import open3d

我们重视您的隐私

我们使用 cookie 为您在我们的网站上提供最佳体验。继续使用该网站即表示您同意使用 cookie。如果您拒绝，将使用一个单独的 cookie 来确保您在访问本网站时不会被跟踪或记住。

  • Preference
  • 同意
  • 不同意