형태 피팅 방법을 통해 휠의 치수와 포즈 계산

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이 튜토리얼에서는 대상 물체 로케이팅 및 어셈블리 시나리오에서 휠의 치수와 포즈를 정확하게 계산하는 방법을 소개하며, "형태 피팅 방법을 통해 휠의 치수와 포즈 계산" 프로젝트 예시를 통해 관련 스텝의 파라미터 조정 방법을 설명합니다.

이 예시 프로젝트에는 온라인 측정 및 2D 측정과 관련된 스텝이 포함되어 있으므로 프로젝트를 다운로드하기 전에 도움  플러그인 정보에서 "step_geometric_tolerance_algo"와 "step_measure2d" 플러그인을 선택하십시오.

응용 시나리오

이 방법은 링 모양의 대상 물체(예: 휠, 스틸 호퍼)의 측면 포인트 클라우드 수집이 불완전할 경우 사용하는 것이 좋습니다. 이 방법은 형태 피팅을 통해 링 모양의 대상 물체의 치수와 포즈 계산할 수 있습니다.

application scenario

응용 예시

휠 측면에서 수집된 포인트 클라우드 데이터가 불완전하더라도, 수집된 원통형 모양 끝면의 포인트 클라우드를 통해 원을 감지하고 측정하는 방법을 사용하여 휠의 치수와 포즈를 확인할 수 있습니다.

application effect

응용 가이드

적용 시나리오와 예시를 이해한 후, 솔루션 라이브러리에서서 관련 프로젝트를 다운로드하고 다음과 같은 방법으로 파라미터를 조정할 수 있습니다.

스텝 사용 설명

튜토리얼 프로젝트 예시는 아래 그림과 같습니다. 이 프로젝트에는 "형태 피팅 방법을 통해 휠의 치수와 포즈 계산" 스텝이 포함되어 있으며 입력 및 출력의 설명이 아래와 같습니다.

  • 입력

    • 로봇 좌표계에서의 대상 물체 가장자리 포인트 클라우드

  • 출력

    • 로봇 좌표계에서의 대상 물체 윗면 가장자리 포인트 클라우드

    • 로봇 좌표계에서의 대상 물체 중심점

    • 대상 물체 치수

project

파라미터 조정 설명

포인트 클라우드 클러스터링 관련 파라미터만 조정하면 됩니다. 이 파라미터는 노이즈 제거하고 대상 물체 윗면 링의 가장자리 포인트 클라우드만을 남기는 데 사용됩니다. 클러스터링 결과가 정확하지 않으면 파라미터를 조정하여 클러스터링 결과를 최적화할 수 있습니다.

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