视觉引导机器人有序工件上料

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本教程使用案例库中的“有序工件上料”应用模板案例,介绍如何部署3D视觉引导机器人有序工件上料的应用。

适用场景:3D视觉系统引导机器人从托盘抓取有序零件,放置到输送线/二次定位平台。

视频教程:有序工件上料

应用概述

  • 工件:有序放置的工件。该应用以壳体为例。

    • 该应用通过示教法设置抓取点,然后利用相机采集真实工件点云制作工件模板。

    • 该应用使用真实相机采集壳体图像数据后进行工件识别。若想使用虚拟相机,请单击此处获取壳体图像数据。

  • 相机:Mech-Eye PRO M相机,Eye to hand方式安装。

  • 标定板:工作距离为 1000~1500mm 时,推荐使用型号为CGB-035/BDB-6的标定板;工作距离为 1500~2000mm 时,推荐使用型号为CGB-050/BDB-7的标定板。

  • 机器人:六轴机器人。该应用以KUKA_KR_10_R1100_2_HO为例。

  • 工控机:Mech-Mind IPC STD

  • 软件:Mech-Vision 2.1.0,Mech-Eye Viewer 2.4.1

  • 通信方案:标准接口通信,视觉系统输出Mech-Vision规划的路径。

  • 末端工具:夹爪

    该应用需提前为夹爪准备一个.obj格式的模型文件,用于路径规划中的碰撞检测。可单击此处下载。

  • 场景物体:场景模型

    该应用需提前为场景准备一个.stl格式的场景模型文件,用于模拟真实场景并进行路径规划中的碰撞检测。可单击此处下载。

如果你使用的相机型号、机器人品牌或工件与本例中不同,请参考相应步骤中提供的参考内容进行调整。

部署视觉应用

视觉应用的部署通常划分为六个阶段,如下图所示:

getting start deployment

下表说明了视觉应用部署的六个阶段。

序号 阶段 说明

1

视觉方案设计

按照项目需求选择硬件型号,确定安装方式及视觉处理方式等。(本教程有配套的视觉方案,用户无需自行设计。)

2

视觉系统硬件搭建

完成梅卡曼德视觉系统软硬件的安装与连接。

3

机器人通信配置

将机器人标准接口程序及配置文件导入到机器人系统中,实现梅卡曼德视觉系统与机器人标准接口通信。

4

手眼标定

完成Eye to hand场景下的自动手眼标定,建立相机坐标系与机器人坐标系对应关系。

5

视觉工程配置

使用Mech-Vision案例库中“有序工件上料”应用模板工程,并通过“路径规划”步骤规划机器人运动路径。

6

实现抓放

基于机器人样例程序MM_S3_Vis_Path,编写适用于现场的抓取程序,实现机器人抓放。

接下来,请参考如下章节完成应用部署。

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