验证模型

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完成模型训练后,可切换至“验证”参数栏验证模型。本文介绍如何配置验证参数、验证并查看模型验证结果。

配置验证参数

单击 training parameter icon 打开“验证参数设置”窗口。

validation parameter configuration

可配置的参数如下:

  • 硬件类型

    • CPU:使用CPU进行深度学习模型推理,与GPU相比推理时间会增加以及识别精度会有所降低。

    • GPU(默认):无需根据硬件设备对模型进行优化,模型推理将不会被提速。

    • GPU(优化):根据硬件设备对模型进行优化,此过程仅需一次,预计需要1-20分钟。

  • GPU ID

    用户设备的显卡信息。若用户的设备有多块GPU,可以指定GPU。

  • 浮点精度

    • FP32:模型精度高,推理速度较慢。

    • FP16:模型精度低,推理速度较快。

  • 推理时最大目标个数(此参数仅在“实例分割”与“目标检测”模块下可见)

    单次推理的最大目标个数。

验证模型

完成参数设置后,单击确认保存参数设置。在“验证”参数栏下方,单击验证按钮,等待验证完成。

查看验证结果

  1. 验证完成后,可在“验证”参数栏中查看或筛选验证结果。

    view validation result1
  2. 点击详细报表打开详细报表窗口,在窗口右下角点击导出报表按钮可以将详细报表导出至本地。

    • 实例分割、缺陷分割、图像分类、目标检测、文本检测、非监督分割模块:标注结果匹配矩阵中可查看模型各类别标注与检出结果之间的对应关系,从而判断模型中各类别的匹配情况。其中,矩阵纵向为人工标注数据,横向为推理结果,矩阵中标蓝的单元格表示标注与结果匹配,其余位置为待优化的结果;点击矩阵里的数值,主页面图像列表将自动筛选保留对应的图像。

      view validation result2
    • 文本识别模块:可在详细报表窗口中查看验证结果数量统计和耗时统计。

      view validation result3

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