验证模型
完成模型训练后，可切换至“验证”参数栏验证模型。本文介绍如何配置验证参数、验证并查看模型验证结果。
配置验证参数
单击验证参数配置打开“验证参数配置”窗口。
可配置的参数如下：
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硬件类型
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CPU：使用CPU进行深度学习模型推理，与GPU相比推理时间会增加以及识别精度会有所降低。
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GPU（默认）：无需根据硬件设备对模型进行优化，模型推理将不会被提速。
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GPU（优化）：根据硬件设备对模型进行优化，此过程仅需一次，预计需要5~15分钟。优化后的模型推理所需时间会缩短。
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GPU ID
用户设备的显卡信息。若用户的设备有多块GPU，可以指定GPU。
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浮点精度
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FP32：模型精度高，推理速度较慢。
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FP16：模型精度低，推理速度较快。
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推理时最大目标个数（此参数仅在“实例分割”与“目标检测”模块下可见）
单次推理的最大目标个数，默认为100。
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字符长度限制（此参数仅在“文本识别”模块下可见）
字符识别结果中字符的最大数量，默认不勾选。
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输入图像尺寸（此参数仅在“文本检测”模块下可见）
验证时输入神经网络的图像宽高（单位：像素）。
