验证模型

完成模型训练后,可切换至“验证”参数栏验证模型。本文介绍如何配置验证参数、验证并查看模型验证结果。

配置验证参数

单击验证参数配置打开“验证参数配置”窗口。

validation parameter configuration

可配置的参数如下:

  • 硬件类型

    • CPU:使用CPU进行深度学习模型推理,与GPU相比推理时间会增加以及识别精度会有所降低。

    • GPU(默认):无需根据硬件设备对模型进行优化,模型推理将不会被提速。

    • GPU(优化):根据硬件设备对模型进行优化,此过程仅需一次,预计需要5~15分钟。优化后的模型推理所需时间会缩短。

  • GPU ID

    用户设备的显卡信息。若用户的设备有多块GPU,可以指定GPU。

  • 浮点精度

    • FP32:模型精度高,推理速度较慢。

    • FP16:模型精度低,推理速度较快。

  • 推理时最大目标个数(此参数仅在“实例分割”与“目标检测”模块下可见)

    单次推理的最大目标个数。

  • 字符长度限制(此参数仅在“文本识别”模块下可见)

    字符识别结果中字符的最大数量,默认不勾选。

  • 输入图像尺寸(此参数仅在“文本检测”模块下可见)

    验证时输入神经网络的图像宽高(单位:像素)。

验证模型

完成参数设置后,单击确认保存参数设置。在“验证”参数栏下方,单击验证按钮,等待验证完成。

查看验证结果

验证完成后,可在“验证”参数栏中查看或筛选验证结果。

view validation result

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