深度学习模型
- 如何判断深度学习模型是否可用？
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只要现场物料包含与深度学习模型可识别目标类似的特征，就可以部署深度学习模型进行测试。
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如果完全无法分割目标物料，则需训练新模型。
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如果能够正确分割部分物料，则需针对无法分割的问题物料采集图像，进行深度学习模型微调。
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- 纸箱深度学习模型适用于哪些场景？
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适用于颜色、花纹单一或多样的纸箱拆、码垛场景；需注意此模型只适用于纸箱在同一平层时水平摆放，没有倾斜放置的情况。
- 纸箱深度学习模型该如何采集数据？
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先用纸箱深度学习模型测试一遍，如果无法完全正确分割，则针对问题数据种类有针对性的采集20张左右。