非监督分割算法介绍
“非监督分割”算法可以根据设定的阈值判断出物体图像为 OK、NG 还是 Unknown（未知），并通过热力图展示大致缺陷区域。
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若“缺陷度”小于设定的 OK 结果的阈值，则判断图像为 OK；
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若“缺陷度”大于设定的 NG 结果的阈值，则判断图像为 NG；
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若“缺陷度”大于设定的 OK 结果的阈值且小于设定的 NG 结果的阈值，则判断图像为 Unknown。
视频：非监督分割模型训练与使用
“非监督分割”算法可以根据设定的阈值判断出物体图像为 OK、NG 还是 Unknown（未知），并通过热力图展示大致缺陷区域。
若“缺陷度”小于设定的 OK 结果的阈值，则判断图像为 OK；
若“缺陷度”大于设定的 NG 结果的阈值，则判断图像为 NG；
若“缺陷度”大于设定的 OK 结果的阈值且小于设定的 NG 结果的阈值，则判断图像为 Unknown。
