非监督分割算法介绍

非监督（非监督学习）是一种机器学习方法，在没有标签数据的情况下，让模型自动从数据中学习模式、结构或特征。非监督分割算法模块适用于OK图像一致性较强的缺陷检测项目，用户只需要标注图像属于OK还是NG（NG非必须），不需要标注NG图像中缺陷的具体轮廓算法模块即可判断出数据集中的图像为OK、NG 还是 Unknown（未知），并通过热力图展示大致缺陷区域。