非监督分割算法介绍 您正在查看旧版本的文档。点击页面右上角可切换到最新版本的文档。 “非监督分割”算法可以根据设定的阈值判断出物体图像为 OK、NG 还是 Unknown（未知），并通过热力图展示大致缺陷区域。 若“缺陷度”小于设定的 OK 结果的阈值，则判断图像为 OK； 若“缺陷度”大于设定的 NG 结果的阈值，则判断图像为 NG； 若“缺陷度”大于设定的 OK 结果的阈值且小于设定的 NG 结果的阈值，则判断图像为 Unknown。 应用场景 工业质检：适用于物体的缺陷形状、位置、大小不确定，但 OK 图差异较小的场景。 应用流程 如何训练高质量模型 使用非监督分割模块
