使用目标检测模块
本章将为用户提供转子数据（ 单击下载 ），带领用户使用“目标检测”模块训练模型，达到示例工程中检测所有转子的位置并输出数量的效果。
| 用户可使用自己准备的数据。整体使用流程一致，标注环节存在差异。 |
使用流程
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新建工程并添加“目标检测”模块：单击初始页面上的 新建工程 ，选择工程路径并输入工程名以新建一个工程。再单击右上角的
，选择“目标检测”模块。
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导入图像数据：解压缩下载的数据压缩包，单击左上方的 导入/导出 ，选择 导入文件夹 导入下载好的转子图像数据。
选择导入数据集选项时，此模块支持导入 DLKDB 格式（.dlkdb）和 COCO 格式的数据集（单击下载示例数据集）。 -
截取ROI：单击选项
从图像中框选盛放转子的料筐作为感兴趣区域，并单击左上方的 应用 确认使用。截取 ROI 的目的是减少无关背景信息的干扰。
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划分训练集与验证集：软件默认将数据集的 80% 划分为训练集，20% 为验证集，可以单击
拖动滑块调整图像占比。需要确保划分后的训练集和验证集中涵盖所有需要检测的物体种类，如果默认划分的数据集不满足这一条件，右键单击图像名称后单击“移到训练集”或“移到验证集”调整图像所属集合。
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创建标签：根据物体名称或特征创建对应的标签，此数据集以转子英文名称创建标签。
选中一个标签后，可右键选择合并至选项，将当前类别下的数据更改为另一类别。若在训练模型后进行了标签合并操作，建议重新训练模型。 
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标注图像：以矩形框标注出图像中所有转子。标注时尽量矩形框刚好包住转子边缘，避免过多标注转子边缘以外的区域，标注不准确会影响模型训练效果。单击此处 查看标注工具使用详解。
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训练模型：使用默认参数设定，单击 训练 开始训练模型。
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验证模型：训练结束后，单击 验证 可以验证并查看模型识别效果。
验证完模型后，可导入新的图像数据至当前模块，使用预标注功能在该模型的基础上进行自动标注。详细介绍请查看预标注功能说明。
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导出模型：单击 导出模型。在弹出的对话框中，设置“推理时最大目标个数”后单击导出，然后选择存放路径，即可导出模型。
单次推理的最大目标个数，默认为 100。 
导出后的模型可在 Mech-Vision 与 Mech-DLK SDK 中使用，单击此处 查看详细说明。