模型验证

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完成模型训练后,在“验证结果”参数栏,可配置验证参数、验证并查看模型识别效果。 此外“目标检测”和“实例分割”模块可设置“置信度”来筛选结果。

验证参数

单击验证参数配置打开验证参数配置窗口。

  • 硬件类型

    • CPU:使用CPU进行深度学习模型推理,与GPU相比推理时间会增加以及识别精度会有所降低。

    • GPU(默认):无需根据硬件设备对模型进行优化,模型推理将不会被提速。

    • GPU(优化):根据硬件设备对模型进行优化,此过程仅需一次,预计需要5~15分钟。优化后的模型推理所需时间会缩短。

  • GPU ID

    用户设备的显卡信息。若用户的设备有多块GPU ,可以指定GPU。

  • 浮点精度

    • FP32:模型精度高,推理速度较慢。

    • FP16:模型精度低,推理速度较快。

  • 推理时最大目标个数(此参数仅在“实例分割”与“目标检测”模块下可见)

    单次推理的最大目标个数,默认为100。

  • 字符长度限制(此参数仅在“文本识别”模块下可见)

    字符识别结果中字符的最大数量,默认为50。

完成参数设置后,依次单击确认  验证,等待验证完成。

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