使用模型

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Mech-Vision 中使用模型

使用方法

导出后的模型,可在Mech-Vision中的 深度学习模型包推理 步骤中使用。

兼容性说明

  • Mech-DLK 2.5.0及之后版本导出的模型建议配合 Mech-Vision 1.8.0及以上版本使用。

  • Mech-DLK 2.4.1及之后版本导出的单一模型建议配合 Mech-Vision 1.7.0及以上版本使用。

  • Mech-DLK 2.4.1及之后版本导出的级联模型只能在 Mech-Vision 1.7.2及以上版本使用。

  • 在 Mech-Vision 1.7.2中,当使用“深度学习模型包推理”步骤推理 Mech-DLK 2.2.0及之前版本导出的已配置缺陷判定规则的模型包时,缺陷判定规则不生效,需使用 Mech-DLK 2.4.1及以后版本重新配置该模型包的缺陷判定规则并导出。

  • 当使用 Mech-DLK 2.4.1及之后版本导出目标检测模型包时,若“推理时最大实例个数”设置为1,且深度学习模型包管理工具的硬件类型为CPU,模型包推理速度将会变得很慢,建议“推理时最大实例个数”大于1(仅针对Mech-Vision 1.7.x版本)。

单击此处查看详细兼容性说明。

实例分割

Mech-Vision 版本 深度学习环境版本 Mech-Vision 步骤 模型/模型包对应的 Mech-DLK 版本 模型/模型包文件后缀

1.4.0

1.4.0

实例分割(需要开启深度学习服务器)

1.4.0

.pth/.py

1.5.x

2.0.0/2.1.0

实例分割(需要开启深度学习服务器)

1.4.0

.pth/.py

2.0.0/2.1.0

实例分割(需要开启深度学习服务器)

2.0.0/2.1.0

.dlkmp/.dlkcfg

1.6.0

2.0.0/2.1.0

实例分割(需要开启深度学习服务器)

1.4.0

.pth/.py

2.0.0/2.1.0

实例分割(需要开启深度学习服务器)

2.0.0/2.1.0

.dlkmp/.dlkcfg

无需安装环境

深度学习模型包推理(Mech-DLK 2.2.0+)

2.2.0+

.dlkpack

1.6.1

无需安装环境

深度学习模型包CPU推理/深度学习模型包推理(Mech-DLK 2.2.0+)

2.2.1+

.dlkpackC/.dlkpack

1.6.2

无需安装环境

深度学习模型包CPU推理/深度学习模型包推理(Mech-DLK 2.2.0+)

2.2.1+

.dlkpackC/.dlkpack

1.7.0

无需安装环境

深度学习模型包CPU推理/深度学习模型包推理(Mech-DLK 2.2.0+)

2.2.0+

.dlkpackC/.dlkpack

1.7.1

无需安装环境

深度学习模型包CPU推理/深度学习模型包推理(Mech-DLK 2.2.0+)

2.2.0+

.dlkpackC/.dlkpack

1.7.2

无需安装环境

深度学习模型包推理

2.2.0+

.dlkpackC/.dlkpack

1.7.4

无需安装环境

深度学习模型包推理

2.2.0+

.dlkpackC/.dlkpack

1.8.0

无需安装环境

深度学习模型包推理

2.2.0+

.dlkpackC/.dlkpack

1.8.2

无需安装环境

深度学习模型包推理

2.2.0+

.dlkpackC/.dlkpack

图像分类

Mech-Vision 版本 深度学习环境版本 Mech-Vision 步骤 模型/模型包对应的 Mech-DLK 版本 模型/模型包文件后缀

1.4.0

1.4.0

图像分类(需要开启深度学习服务器)

1.4.0

.pth/.json

1.5.x

2.0.0/2.1.0

图像分类(需要开启深度学习服务器)

1.4.0

.pth/.json

无需安装环境

深度学习推理

2.0.0/2.1.0

.dlkpack

1.6.0

2.0.0/2.1.0

图像分类(需要开启深度学习服务器)

1.4.0

.dlkpack

无需安装环境

深度学习推理(Mech-DLK 2.1.0/2.0.0)

2.0.0/2.1.0

.dlkpack

无需安装环境

深度学习模型包推理(Mech-DLK 2.2.0+)

2.2.0+

.dlkpack

1.6.1

无需安装环境

深度学习模型包CPU推理/深度学习模型包推理(Mech-DLK 2.2.0+)

2.2.1+

.dlkpackC/.dlkpack

1.6.2

无需安装环境

深度学习模型包CPU推理/深度学习模型包推理(Mech-DLK 2.2.0+)

2.2.1+

.dlkpackC/.dlkpack

1.7.0

无需安装环境

深度学习模型包CPU推理/深度学习模型包推理(Mech-DLK 2.2.0+)

2.2.0+

.dlkpackC/.dlkpack

1.7.1

无需安装环境

深度学习模型包CPU推理/深度学习模型包推理(Mech-DLK 2.2.0+)

2.2.0+

.dlkpackC/.dlkpack

1.7.2

无需安装环境

深度学习模型包推理

2.2.0+

.dlkpackC/.dlkpack

1.7.4

无需安装环境

深度学习模型包推理

2.2.0+

.dlkpackC/.dlkpack

1.8.0

无需安装环境

深度学习模型包推理

2.2.0+

.dlkpackC/.dlkpack

1.8.2

无需安装环境

深度学习模型包推理

2.2.0+

.dlkpackC/.dlkpack

目标检测

Mech-Vision 版本 深度学习环境版本 Mech-Vision 步骤 模型/模型包对应的 Mech-DLK 版本 模型/模型包文件后缀

1.4.0

1.4.0

目标检测(需要开启深度学习服务器)

1.4.0

.pth/.py

1.5.x

2.0.0/2.1.0

目标检测(需要开启深度学习服务器)

1.4.0

.pth/.py

无需安装环境

深度学习推理

2.0.0/2.1.0

.dlkpack

1.6.0

2.0.0/2.1.0

目标检测(需要开启深度学习服务器)

1.4.0

.dlkpack

无需安装环境

深度学习推理(Mech-DLK 2.1.0/2.0.0)

2.0.0/2.1.0

.dlkpack

无需安装环境

深度学习模型包推理(Mech-DLK 2.2.0+)

2.2.0+

.dlkpack

1.6.1

无需安装环境

深度学习模型包CPU推理/深度学习模型包推理(Mech-DLK 2.2.0+)

2.2.1+

.dlkpackC/.dlkpack

1.6.2

无需安装环境

深度学习模型包CPU推理/深度学习模型包推理(Mech-DLK 2.2.0+)

2.2.1+

.dlkpackC/.dlkpack

1.7.0

无需安装环境

深度学习模型包CPU推理/深度学习模型包推理(Mech-DLK 2.2.0+)

2.2.0+

.dlkpackC/.dlkpack

1.7.1

无需安装环境

深度学习模型包CPU推理/深度学习模型包推理(Mech-DLK 2.2.0+)

2.2.0+

.dlkpackC/.dlkpack

1.7.2

无需安装环境

深度学习模型包推理

2.2.0+

.dlkpackC/.dlkpack

1.7.4

无需安装环境

深度学习模型包推理

2.2.0+

.dlkpackC/.dlkpack

1.8.0

无需安装环境

深度学习模型包推理

2.2.0+

.dlkpackC/.dlkpack

1.8.2

无需安装环境

深度学习模型包推理

2.2.0+

.dlkpackC/.dlkpack

缺陷分割

Mech-Vision 版本 深度学习环境版本 Mech-Vision 步骤 模型/模型包对应的 Mech-DLK 版本 模型/模型包文件后缀

1.4.0

1.4.0

缺陷分割(需要开启深度学习服务器)

1.4.0

.pth/.py

1.5.x

无需安装环境

深度学习推理

2.0.0/2.1.0

.dlkpack

1.6.0

无需安装环境

深度学习推理(Mech-DLK 2.1.0/2.0.0)

2.0.0/2.1.0

.dlkpack

无需安装环境

深度学习模型包推理(Mech-DLK 2.2.0+)

2.2.0+

.dlkpack

1.6.1

无需安装环境

深度学习模型包推理(Mech-DLK 2.2.0+)

2.2.1+

.dlkpack

1.6.2

无需安装环境

深度学习模型包推理(Mech-DLK 2.2.0+)

2.2.1+

.dlkpack

1.7.0

无需安装环境

深度学习模型包CPU推理/深度学习模型包推理(Mech-DLK 2.2.0+)

2.2.0+

.dlkpackC/.dlkpack

1.7.1

无需安装环境

深度学习模型包CPU推理/深度学习模型包推理(Mech-DLK 2.2.0+)

2.2.0+

.dlkpackC/.dlkpack

1.7.2

无需安装环境

深度学习模型包推理

2.2.0+

.dlkpackC/.dlkpack

1.7.4

无需安装环境

深度学习模型包推理

2.2.0+

.dlkpackC/.dlkpack

1.8.0

无需安装环境

深度学习模型包推理

2.2.0+

.dlkpackC/.dlkpack

1.8.2

无需安装环境

深度学习模型包推理

2.2.0+

.dlkpackC/.dlkpack

文本检测

Mech-Vision 版本 深度学习环境版本 Mech-Vision 步骤 模型/模型包对应的 Mech-DLK 版本 模型/模型包文件后缀

1.8.0

无需安装环境

深度学习模型包推理

2.5.0+

.dlkpackC/.dlkpack

1.8.2

无需安装环境

深度学习模型包推理

2.5.0+

.dlkpackC/.dlkpack

文本识别

Mech-Vision 版本 深度学习环境版本 Mech-Vision 步骤 模型/模型包对应的 Mech-DLK 版本 模型/模型包文件后缀

1.8.0

无需安装环境

深度学习模型包推理

2.5.0+

.dlkpackC/.dlkpack

1.8.2

无需安装环境

深度学习模型包推理

2.5.0+

.dlkpackC/.dlkpack

非监督分割

Mech-Vision 版本 深度学习环境版本 Mech-Vision 步骤 模型/模型包对应的 Mech-DLK 版本 模型/模型包文件后缀

1.8.0

无需安装环境

深度学习模型包推理

2.5.0+

.dlkpackC/.dlkpack

1.8.2

无需安装环境

深度学习模型包推理

2.5.0+

.dlkpackC/.dlkpack

Mech-DLK SDK 中使用模型

Mech-DLK SDK是专门配合Mech-DLK使用的软件开发工具包,主要用来帮助用户在已有的软件体系内轻松构建深度学习推理部分。用户可以在不依赖Mech-Vision的情况下,快速部署 Mech-DLK中训练的模型,灵活地集成深度学习功能到自己的应用中。

使用方法

如需使用 Mech-DLK SDK,可查阅 Mech-DLK SDK 用户手册 了解详情。

你也可以访问梅卡曼德的 下载中心,获取相关资源。

兼容性说明

目前,Mech-DLK SDK仅支持使用Mech-DLK(2.4.2及以上版本)训练的模型进行推理。

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