使用模型
Mech-Vision 中使用模型
使用方法
导出后的模型，可在Mech-Vision中的 深度学习模型包推理 步骤中使用。
兼容性说明
-
Mech-DLK 2.5.0及之后版本导出的模型建议配合 Mech-Vision 1.8.0及以上版本使用。
-
Mech-DLK 2.4.1及之后版本导出的单一模型建议配合 Mech-Vision 1.7.0及以上版本使用。
-
Mech-DLK 2.4.1及之后版本导出的级联模型只能在 Mech-Vision 1.7.2及以上版本使用。
-
在 Mech-Vision 1.7.2中，当使用“深度学习模型包推理”步骤推理 Mech-DLK 2.2.0及之前版本导出的已配置缺陷判定规则的模型包时，缺陷判定规则不生效，需使用 Mech-DLK 2.4.1及以后版本重新配置该模型包的缺陷判定规则并导出。
-
当使用 Mech-DLK 2.4.1及之后版本导出目标检测模型包时，若“推理时最大实例个数”设置为1，且深度学习模型包管理工具的硬件类型为CPU，模型包推理速度将会变得很慢，建议“推理时最大实例个数”大于1（仅针对Mech-Vision 1.7.x版本）。
单击此处查看详细兼容性说明。
实例分割
| Mech-Vision 版本 | 深度学习环境版本 | Mech-Vision 步骤 | 模型/模型包对应的 Mech-DLK 版本 | 模型/模型包文件后缀 |
|---|---|---|---|---|
1.4.0 |
1.4.0 |
实例分割（需要开启深度学习服务器） |
1.4.0 |
.pth/.py |
1.5.x |
2.0.0/2.1.0 |
实例分割（需要开启深度学习服务器） |
1.4.0 |
.pth/.py |
2.0.0/2.1.0 |
实例分割（需要开启深度学习服务器） |
2.0.0/2.1.0 |
.dlkmp/.dlkcfg |
|
1.6.0 |
2.0.0/2.1.0 |
实例分割（需要开启深度学习服务器） |
1.4.0 |
.pth/.py |
2.0.0/2.1.0 |
实例分割（需要开启深度学习服务器） |
2.0.0/2.1.0 |
.dlkmp/.dlkcfg |
|
无需安装环境 |
深度学习模型包推理（Mech-DLK 2.2.0+） |
2.2.0+ |
.dlkpack |
|
1.6.1 |
无需安装环境 |
深度学习模型包CPU推理/深度学习模型包推理（Mech-DLK 2.2.0+） |
2.2.1+ |
.dlkpackC/.dlkpack |
1.6.2 |
无需安装环境 |
深度学习模型包CPU推理/深度学习模型包推理（Mech-DLK 2.2.0+） |
2.2.1+ |
.dlkpackC/.dlkpack |
1.7.0 |
无需安装环境 |
深度学习模型包CPU推理/深度学习模型包推理（Mech-DLK 2.2.0+） |
2.2.0+ |
.dlkpackC/.dlkpack |
1.7.1 |
无需安装环境 |
深度学习模型包CPU推理/深度学习模型包推理（Mech-DLK 2.2.0+） |
2.2.0+ |
.dlkpackC/.dlkpack |
1.7.2 |
无需安装环境 |
深度学习模型包推理 |
2.2.0+ |
.dlkpackC/.dlkpack |
1.7.4 |
无需安装环境 |
深度学习模型包推理 |
2.2.0+ |
.dlkpackC/.dlkpack |
1.8.0 |
无需安装环境 |
深度学习模型包推理 |
2.2.0+ |
.dlkpackC/.dlkpack |
图像分类
| Mech-Vision 版本 | 深度学习环境版本 | Mech-Vision 步骤 | 模型/模型包对应的 Mech-DLK 版本 | 模型/模型包文件后缀 |
|---|---|---|---|---|
1.4.0 |
1.4.0 |
图像分类（需要开启深度学习服务器） |
1.4.0 |
.pth/.json |
1.5.x |
2.0.0/2.1.0 |
图像分类（需要开启深度学习服务器） |
1.4.0 |
.pth/.json |
无需安装环境 |
深度学习推理 |
2.0.0/2.1.0 |
.dlkpack |
|
1.6.0 |
2.0.0/2.1.0 |
图像分类（需要开启深度学习服务器） |
1.4.0 |
.dlkpack |
无需安装环境 |
深度学习推理（Mech-DLK 2.1.0/2.0.0） |
2.0.0/2.1.0 |
.dlkpack |
|
无需安装环境 |
深度学习模型包推理（Mech-DLK 2.2.0+） |
2.2.0+ |
.dlkpack |
|
1.6.1 |
无需安装环境 |
深度学习模型包CPU推理/深度学习模型包推理（Mech-DLK 2.2.0+） |
2.2.1+ |
.dlkpackC/.dlkpack |
1.6.2 |
无需安装环境 |
深度学习模型包CPU推理/深度学习模型包推理（Mech-DLK 2.2.0+） |
2.2.1+ |
.dlkpackC/.dlkpack |
1.7.0 |
无需安装环境 |
深度学习模型包CPU推理/深度学习模型包推理（Mech-DLK 2.2.0+） |
2.2.0+ |
.dlkpackC/.dlkpack |
1.7.1 |
无需安装环境 |
深度学习模型包CPU推理/深度学习模型包推理（Mech-DLK 2.2.0+） |
2.2.0+ |
.dlkpackC/.dlkpack |
1.7.2 |
无需安装环境 |
深度学习模型包推理 |
2.2.0+ |
.dlkpackC/.dlkpack |
1.7.4 |
无需安装环境 |
深度学习模型包推理 |
2.2.0+ |
.dlkpackC/.dlkpack |
1.8.0 |
无需安装环境 |
深度学习模型包推理 |
2.2.0+ |
.dlkpackC/.dlkpack |
目标检测
| Mech-Vision 版本 | 深度学习环境版本 | Mech-Vision 步骤 | 模型/模型包对应的 Mech-DLK 版本 | 模型/模型包文件后缀 |
|---|---|---|---|---|
1.4.0 |
1.4.0 |
目标检测（需要开启深度学习服务器） |
1.4.0 |
.pth/.py |
1.5.x |
2.0.0/2.1.0 |
目标检测（需要开启深度学习服务器） |
1.4.0 |
.pth/.py |
无需安装环境 |
深度学习推理 |
2.0.0/2.1.0 |
.dlkpack |
|
1.6.0 |
2.0.0/2.1.0 |
目标检测（需要开启深度学习服务器） |
1.4.0 |
.dlkpack |
无需安装环境 |
深度学习推理（Mech-DLK 2.1.0/2.0.0） |
2.0.0/2.1.0 |
.dlkpack |
|
无需安装环境 |
深度学习模型包推理（Mech-DLK 2.2.0+） |
2.2.0+ |
.dlkpack |
|
1.6.1 |
无需安装环境 |
深度学习模型包CPU推理/深度学习模型包推理（Mech-DLK 2.2.0+） |
2.2.1+ |
.dlkpackC/.dlkpack |
1.6.2 |
无需安装环境 |
深度学习模型包CPU推理/深度学习模型包推理（Mech-DLK 2.2.0+） |
2.2.1+ |
.dlkpackC/.dlkpack |
1.7.0 |
无需安装环境 |
深度学习模型包CPU推理/深度学习模型包推理（Mech-DLK 2.2.0+） |
2.2.0+ |
.dlkpackC/.dlkpack |
1.7.1 |
无需安装环境 |
深度学习模型包CPU推理/深度学习模型包推理（Mech-DLK 2.2.0+） |
2.2.0+ |
.dlkpackC/.dlkpack |
1.7.2 |
无需安装环境 |
深度学习模型包推理 |
2.2.0+ |
.dlkpackC/.dlkpack |
1.7.4 |
无需安装环境 |
深度学习模型包推理 |
2.2.0+ |
.dlkpackC/.dlkpack |
1.8.0 |
无需安装环境 |
深度学习模型包推理 |
2.2.0+ |
.dlkpackC/.dlkpack |
缺陷分割
| Mech-Vision 版本 | 深度学习环境版本 | Mech-Vision 步骤 | 模型/模型包对应的 Mech-DLK 版本 | 模型/模型包文件后缀 |
|---|---|---|---|---|
1.4.0 |
1.4.0 |
缺陷分割（需要开启深度学习服务器） |
1.4.0 |
.pth/.py |
1.5.x |
无需安装环境 |
深度学习推理 |
2.0.0/2.1.0 |
.dlkpack |
1.6.0 |
无需安装环境 |
深度学习推理（Mech-DLK 2.1.0/2.0.0） |
2.0.0/2.1.0 |
.dlkpack |
无需安装环境 |
深度学习模型包推理（Mech-DLK 2.2.0+） |
2.2.0+ |
.dlkpack |
|
1.6.1 |
无需安装环境 |
深度学习模型包推理（Mech-DLK 2.2.0+） |
2.2.1+ |
.dlkpack |
1.6.2 |
无需安装环境 |
深度学习模型包推理（Mech-DLK 2.2.0+） |
2.2.1+ |
.dlkpack |
1.7.0 |
无需安装环境 |
深度学习模型包CPU推理/深度学习模型包推理（Mech-DLK 2.2.0+） |
2.2.0+ |
.dlkpackC/.dlkpack |
1.7.1 |
无需安装环境 |
深度学习模型包CPU推理/深度学习模型包推理（Mech-DLK 2.2.0+） |
2.2.0+ |
.dlkpackC/.dlkpack |
1.7.2 |
无需安装环境 |
深度学习模型包推理 |
2.2.0+ |
.dlkpackC/.dlkpack |
1.7.4 |
无需安装环境 |
深度学习模型包推理 |
2.2.0+ |
.dlkpackC/.dlkpack |
1.8.0 |
无需安装环境 |
深度学习模型包推理 |
2.2.0+ |
.dlkpackC/.dlkpack |
文本检测
| Mech-Vision 版本 | 深度学习环境版本 | Mech-Vision 步骤 | 模型/模型包对应的 Mech-DLK 版本 | 模型/模型包文件后缀 |
|---|---|---|---|---|
1.8.0 |
无需安装环境 |
深度学习模型包推理 |
2.5.0+ |
.dlkpackC/.dlkpack |
文本识别
| Mech-Vision 版本 | 深度学习环境版本 | Mech-Vision 步骤 | 模型/模型包对应的 Mech-DLK 版本 | 模型/模型包文件后缀 |
|---|---|---|---|---|
1.8.0 |
无需安装环境 |
深度学习模型包推理 |
2.5.0+ |
.dlkpackC/.dlkpack |
非监督分割
| Mech-Vision 版本 | 深度学习环境版本 | Mech-Vision 步骤 | 模型/模型包对应的 Mech-DLK 版本 | 模型/模型包文件后缀 |
|---|---|---|---|---|
1.8.0 |
无需安装环境 |
深度学习模型包推理 |
2.5.0+ |
.dlkpackC/.dlkpack |