使用文本识别模块
以识别码数据（单击下载）为例，本节将展示如何使用“文本识别”模块训练出可识别和输出图像中字符（数字、字母及部分特殊符号）的模型。
| 用户可使用自己准备的数据。整体使用流程一致，标注环节存在差异。 |
-
新建工程并添加“文本识别”模块：单击初始页面上的新建工程按钮，选择工程路径并输入工程名称以新建一个工程。然后，单击右上角的
，选择“文本识别”模块。
-
导入图像数据集：解压缩下载的数据压缩包后，在软件界面左上方单击 ，导入下载好的图像数据。
为提升模型效果，“文本识别”模块前通常级联了其他模块，导入数据时应选择 。 -
截取 ROI：单击 ROI 工具
，框选能涵盖所有图像中文本区域的部分作为感兴趣区域，并单击标注界面上方的应用确认使用。截取 ROI 的目的是减少无关背景信息的干扰。
-
标注图像：在图像左侧标注工具栏选择“文本识别工具”进行标注。
-
划分训练集与验证集：软件默认将数据集的 80% 划分为训练集，20% 为验证集，可以单击
拖动滑块调整图像占比。需要确保划分后的训练集和验证集中涵盖所有需要识别的文本类型，如果默认划分的数据集不满足这一条件，右键单击图像名称后选择“移到训练集”或“移到验证集”调整图像所属集合。
-
训练模型：使用默认参数设定，单击训练 开始训练模型。
-
验证模型：训练结束后，单击验证 可以验证并查看模型识别效果。
-
导出模型：单击导出模型，然后选择存放路径，即可导出模型。
导出后的模型可在 Mech-Vision 与 Mech-DLK SDK 中使用，单击此处 查看详细说明。