使用文本识别模块

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以识别码数据(单击下载)为例,本节将展示如何使用“文本识别”模块训练出可识别和输出图像中字符(数字、字母及部分特殊符号)的模型。

用户可使用自己准备的数据。整体使用流程一致,标注环节存在差异。
  1. 新建工程并添加“文本识别”模块:单击初始页面上的新建工程按钮,选择工程路径并输入工程名称以新建一个工程。然后,单击右上角的 example projects icon create,选择“文本识别”模块。

    example projects add project
  2. 导入图像数据:解压缩下载的压缩包,单击左上方的导入/导出按钮,选择 导入文件夹 导入下载的识别码图像数据。

    example projects import images
    • 为提升模型效果,“文本识别”模块前通常级联了其他模块,导入数据时应选择 导入  从上一模块导入

    • 选择导入数据集选项时,此模块仅支持导入 DLKDB 格式(.dlkdb)的数据集,即仅限于从 Mech-DLK 中导出的数据集。

  3. 截取 ROI:单击 ROI 工具 example projects icon roi,框选能涵盖所有图像中文本区域的部分作为感兴趣区域,并单击标注界面上方的应用确认使用。截取 ROI 的目的是减少无关背景信息的干扰。

    example projects roi
  4. 标注图像:在图像左侧标注工具栏选择“文本识别工具”进行标注。

    example projects labeling
  5. 划分训练集与验证集:软件默认将数据集的 80% 划分为训练集,20% 为验证集,可以单击 example projects icon slider 拖动滑块调整图像占比。需要确保划分后的训练集和验证集中涵盖所有需要识别的文本类型,如果默认划分的数据集不满足这一条件,右键单击图像名称后选择“移到训练集”或“移到验证集”调整图像所属集合。

    example projects move image
  6. 训练模型:使用默认参数设定,单击训练 开始训练模型。

    example projects training chart
  7. 验证模型:训练结束后,单击验证 可以验证并查看模型识别效果。

    example projects result verification
  8. 导出模型:单击导出模型,然后选择存放路径,即可导出模型。

    example projects model files

导出后的模型可在 Mech-Vision 与 Mech-DLK SDK 中使用,单击此处 查看详细说明。

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