设置合理的 OK/NG 结果阈值

“非监督分割”算法模块对于 OK、NG 及 Unknown 结果的判定取决于对缺陷度统计图设定的阈值，且 OK 结果的阈值越大，识别的缺陷区域越小，需要根据实际情况设置合理的阈值，使模型实现最佳性能。

在缺陷度统计图中，绿色曲线的纵坐标表示在验证集中，缺陷度高于横坐标对应缺陷度的 OK 图像占所有 OK 图像的比例。红色曲线的纵坐标表示在验证集中，缺陷度低于横坐标对应缺陷度的 NG 图像占所有 NG 图像的比例。当红色曲线与绿色曲线不相交时，可以通过阈值将 OK 与 NG 图完全分开，且两者不相交的区域越大，模型效果越好。