使用非监督分割模块

以瓶底数据（单击下载）为例，本节将展示如何使用“非监督分割”模块训练可检测图像中是否有缺陷的模型。

用户可使用自己准备的数据。整体使用流程一致，标注环节存在差异。

新建工程并添加“非监督分割”模块：单击初始页面上的新建工程按钮，选择工程路径并输入工程名称以新建一个工程。然后，单击右上角的，选择“非监督分割”模块。
导入图像数据：解压缩下载的压缩包，单击左上方的导入/导出按钮，选择 导入文件夹 导入下载的图像数据。

选择导入数据集选项时，此模块仅支持导入 DLKDB 格式（.dlkdb）的数据集，即仅限于从 Mech-DLK 中导出的数据集。
截取 ROI：单击 ROI 工具，框选目标图像区域，并单击标注界面上方的应用确认使用。截取 ROI 的目的是减少无关背景信息的干扰。

同一 ROI 设定将应用于所有图片，因此需要保证所有图片中的物体都位于 ROI 内。
划分训练集与验证集：软件默认将数据集的 80% 划分为训练集，20% 为验证集，可以单击拖动滑块调整图像占比。
标注图像：在图像左侧标注工具栏选择 OK 标签工具或 NG 标签工具对图像进行标注。
训练模型：使用默认参数设定，单击训练开始训练模型。

训练集中带有 NG 标签的图像会放到验证集，用于训练过程中的验证。