（可选）使用运行模式
导入图像
在图像列表上方，单击导入/导出按钮。
支持以下两种导入类型：
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从输入模块导入：在弹出的窗口中，选择需要导入的图片，完成导入相关配置，并单击导入。
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从外部导入：选择要导入的图像，完成导入图像设置，单击确定。
验证规则设置
验证规则说明
在验证规则设置区，设置验证规则，各判定结果之间支持通过AND/OR进行逻辑组合。OK表示该项符合预期，NG表示不符合预期。
判定标准：设置当某一情况出现时是符合预期还是不符合预期。
判定结果：显示根据设定的判定标准所得到的实际结果。
验证流程：系统首先对每条已勾选的验证规则进行独立判定，得到对应的判定结果；随后根据设置的逻辑关系（AND / OR）对各规则的结果进行组合，输出当前图像的最终判定结果。
示例说明
如图所示，本示例共设置了两条验证规则，涉及两种模块：图像分类和缺陷分割（D1缺陷）。规则之间采用AND逻辑组合。
本例中，D1指连接器壳体，D1缺陷指连接器壳体划痕。
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图像分类
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判定标准设置： 若当前图像中全部结果均为D1，则符合预期（OK），否则不符合预期（NG）。
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判定结果说明： 检测到该图像中全部结果均为D1，判定为符合预期（OK）。
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缺陷分割（D1缺陷）
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判定标准设置： 若当前图像中存在该类缺陷，则不符合预期（NG），否则符合预期（OK）。
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判定结果说明： 检测到该图像中存在该类缺陷，判定为不符合预期（NG）。
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图像判定结果
两条规则对应的判定结果分别为OK和NG。基于AND逻辑组合，当前图像判定为NG，并显示在图像左上角。
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缺陷分割模块：默认判定标准为相关缺陷存在时不符合预期。 非监督分割模块：默认判定标准为OK类别存在时，符合预期。NG或Unknown类别存在时，不符合预期。 实例分割、目标检测、文本检测、文本识别模块：默认判定标准为相关类别存在时符合预期。 图像分类模块：默认判定标准为当全部结果均为所选类别时符合预期。 快速定位模块：始终符合预期，不支持修改。 任意物体抓取V2和工件料框分割模块：不支持运行模式。 |
验证参数设置
在验证参数设置区，进行下列参数设置。
| 参数 | 解释 |
|---|---|
硬件类型 |
CPU：使用CPU进行深度学习模型推理，与GPU相比推理时间会增加且识别精度会有所降低。 GPU （默认）：无需根据硬件设备对模型进行优化，模型推理将不会被提速。 GPU（FP16优化）：根据硬件设备对模型进行FP16精度优化，仅需优化一次（约5～15分钟）。适用于对模型推理速度要求较高的场景。 GPU（FP32优化）：根据硬件设备对模型进行FP32精度优化，仅需优化一次（约5～15分钟）。适用于对模型识别精度要求较高的场景。 |
GPU ID |
用户设备的显卡信息。若用户的设备有多块GPU，可以指定GPU。 |
可视化设置
在查看图像区域右上角，单击可视化设置可调整标签的颜色和文字大小。通过模块或标签旁的“眼睛”图标，可灵活隐藏或显示单个标签或整个模块下的所有标签。关闭后，对应标签将不再显示于图像区域，有助于降低界面干扰。
查看验证结果
完成验证后，可在验证结果统计区，查看验证结果及推理时间。
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正确验证（率）指左上角显示为 OK 的图像（即判定为 OK 的图像）占所有图像的比例。
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错误验证（率）指左上角显示为 NG 的图像（即判定为 NG 的图像）占所有图像的比例。
导出图像
支持通过以下方式进入导出功能：
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在图像列表上方，单击导入/导出按钮。
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在图像列表区，选中想要导出的图像，通过右键菜单导出。
上述任一方式均支持以下两种导出类型：
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导出到模块：在弹出的窗口中，选择目标模块，并单击确定。支持导出到输入模块或非输入模块。
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若图像在所有模块中的效果均不理想，可导出到输入模块用于重新训练。
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若仅在某个模块中的效果不理想，可导出到对应的模块进行针对性训练。
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导出到外部：在弹出的窗口中，选择图像保存路径。