方案常见问题 您正在查看V1.8.2版本的文档。如果您想查阅其他版本的文档，可以点击页面右上角“切换版本”按钮进行切换。 ■ 如果您想使用最新版本，可以从梅卡曼德下载中心下载。 ■ 如果您不确定当前使用的产品是哪个版本，请随时联系梅卡曼德技术支持。 本节介绍金属锭（深度学习）方案的常见问题、可能的原因及解决方法。 问题一：Mech-Vision日志提示无深度学习识别结果 问题现象 运行Mech-Vision后，日志区提示深度学习模型包推理步骤无输出。 可能原因 深度学习模型未兼容新的金属锭类型。 相机曝光时间过长（如下图所示），导致深度学习识别异常。 解决方法 采集金属锭数据，对深度学习模型进行迭代。 调整相机曝光时间，使图像曝光正常，如下图所示。当曝光模式为自动曝光时，图像灰度值为 180~220 时为宜。 方案使用入门 圆环（匹配）
