方案常见问题

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本节介绍金属锭(深度学习)方案的常见问题、可能的原因及解决方法。

问题一:Mech-Vision日志提示无深度学习识别结果

问题现象

运行Mech-Vision后,日志区提示深度学习模型包推理步骤无输出。

metal ingots deep learning common problem 1 problem effect

可能原因

  • 深度学习模型未兼容新的金属锭类型。

  • 相机曝光时间过长(如下图所示),导致深度学习识别异常。

    metal ingots deep learning common problem 1 reason effect

解决方法

  • 采集金属锭数据,对深度学习模型进行迭代。

  • 调整相机曝光时间,使图像曝光正常,如下图所示。当曝光模式自动曝光时,图像灰度值为 180~220 时为宜。

    metal ingots deep learning common problem 1 solve effect

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