비지도 세그먼테이션

이미지

Image/Color

이 포트로 입력된 이미지는 딥 러닝 모델 패키지 추론에 사용됩니다. 입력 데이터 유형이 2D 이미지일 때 이 포트가 표시됩니다.

표면 데이터

Surface

이 포트로 입력된 표면 데이터는 딥 러닝 모델 패키지 추론에 사용됩니다. 입력 데이터 유형이 표면 데이터일 때 이 포트가 표시됩니다.

시각화 출력

Image/Color

시각화 결과입니다.

세그먼테이션 결과

String

결함을 나타내는 라벨입니다.

세그먼테이션 마스크 이미지

Image/Color/Mask

세그먼테이션 결과 마스크입니다. 0이 아닌 픽셀값 영역은 검출된 결함입니다. 입력 데이터 유형이 2D 이미지일 때 이 포트가 표시됩니다.

세그먼테이션 마스크 윤곽

Shape2D/Contour[]

세그먼테이션 결과 마스크 정점의 픽셀 좌표 목록입니다. 입력 데이터 유형이 2D 이미지일 때 이 포트가 표시됩니다.

세그먼테이션 후 표면 데이터

Surface

세그먼테이션 결과의 표면 데이터입니다. 0이 아닌 픽셀값 영역은 검출된 결함입니다. 입력 데이터 유형이 표면 데이터일 때 이 포트가 표시됩니다.

모델 패키지 관리 도구

파라미터 설명: 이 파라미터는 딥 러닝 모델 패키지 관리 도구를 열고 딥 러닝 모델 패키지를 가져오는 데 사용됩니다. 모델 패키지 파일은 Mech-DLK에서 내보낸 ".dlkpack" 파일입니다.

조정 설명: 딥 러닝 모델 패키지 관리 도구의 사용 방법은 딥 러닝 모델 패키지 관리 도구를 참조하세요.

모델 패키지 이름

파라미터 설명: 딥 러닝 모델 패키지를 가져온 후, 이 파라미터를 사용하여 해당 스텝에 가져온 모델 패키지를 선택합니다.

조정 설명: 딥 러닝 모델 패키지 관리 도구로 딥 러닝 모델 패키지를 가져온 후, 여기의 드롭다운 목록에서 대응하는 모델 패키지 이름을 선택합니다.

모델 패키지 전환 후 기존 모델 패키지 해제

파라미터 설명: 모델 패키지를 전환할 때 기존 모델 패키지가 점유한 리소스를 즉시 해제할지 여부를 제어합니다.

기본값: 선택.

조정 설명: 선택하면 스텝이 다른 모델 패키지로 전환될 때, 해당 모델 패키지가 여전히 다른 스텝에서 사용 중이더라도 시스템이 즉시 기존 모델 패키지 리소스를 해제합니다. 선택하지 않으면 기존 모델 패키지가 더 이상 어떤 스텝에서도 사용되지 않을 때만 시스템이 자동으로 리소스를 해제합니다.

모델 패키지 유형

파라미터 설명: 모델 패키지 이름을 선택하면 모델 패키지 유형이 자동으로 채워집니다.

입력 이미지 Batch 크기

파라미터 설명: 1회 추론 시 처리하는 이미지 수량입니다.

GPU ID

파라미터 설명: 이 파라미터는 모델 패키지 추론에 사용할 GPU 장치 ID를 지정하는 데 사용됩니다.

조정 설명: 모델 패키지 이름을 선택한 후, 이 파라미터의 드롭다운 목록에서 모델 패키지 추론에 사용할 GPU 장치 ID를 선택해야 합니다.

입력 데이터 유형

파라미터 설명: 이 파라미터는 입력 데이터의 유형을 지정하는 데 사용되며, 선택 후 대응하는 입력 포트가 표시됩니다. 2D 이미지 또는 표면 데이터 입력을 지원합니다.

ROI 파일

추론 구성

파라미터 설명: 비지도 세그먼테이션 모델 패키지 추론 시 관련 파라미터를 구성하는 데 사용되며, 편집기를 열기를 클릭하면 추론 구성 창을 열 수 있습니다.

조정 설명: 관련 파라미터 설명은 추론 구성 도구를 참조하세요.

검출 결과 시각화

파라미터 설명: 활성화하면 이미지에 검출 결과가 표시됩니다.

기본값: 비활성화.

조정 제안: 실제 요구에 따라 이 파라미터를 설정하세요.

사용자 정의 글꼴 크기 사용

파라미터 설명: 이 파라미터는 시각화 출력 결과의 텍스트 글꼴 크기를 사용자 정의할지 여부를 결정하는 데 사용됩니다. 이 파라미터를 활성화하면 글꼴 크기(0~10) 를 설정해야 하며 기본값은 1.5입니다.

기본값: 비활성화.

조정 제안: 실제 요구에 따라 이 파라미터를 설정하세요.