方案基本信息

本节介绍深筐小零件方案的基本信息,包括适用范围、方案优势、技术指标等。

适用范围

下表从物料类型、物料材质、摆放方式和载具等方面介绍该方案的适用范围。

适用范围 图示

物料类型

直通、弯通、三通、四通等不同类型的小零件

scope of application 1

物料材质

不反光或者轻微反光

scope of application 2

物料摆放方式

乱序摆放

scope of application 3

物料载具

深料筐

scope of application 4

方案优势

该方案优势如下:

  • 适用于多品种、小批量和混线生产的小零件抓取任务。

  • 智能规划抓取顺序和抓取方式,可稳定抓取乱序堆叠的小零件。

  • 通过3D视觉引导机器人抓取,提高整体生产效率。

  • 通过软件中的典型案例与本文档相结合的方式,新手工程师也能快速完成视觉方案部署。

技术指标

下表介绍该方案的技术指标。

定位精度 识别成功率 视觉系统耗时 清筐率 调试周期

±2mm

大于99%

小于3s

大于97%

8h×2(单种工件)

  • 部署视觉方案耗时8h

  • 验证方案稳定性耗时8h

方案难点

该方案难点如下:

  • 定位精度:小零件体积非常小,在深筐中乱序堆叠,需要视觉系统生成高质量点云并计算小零件位姿,以实现小零件的高精度定位。

  • 抓取策略:针对姿态各异且乱序堆叠的小零件,考虑小零件位姿、机器人的运动路径限制、避免碰撞等因素,需选择合适的抓取抓取点和抓取策略,保证清筐率。

  • 柔性易用:需适用于抓取不同规格的工件的抓取场景,且视觉方案需易于部署,满足用户对于效率、成本控制等方面的要求。

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