Mech-MSR 更新说明

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欢迎使用Mech-MSR 3D测量与检测软件!本章介绍Mech-MSR各版本的新增功能、功能优化以及问题修复。

Mech-MSR 2.1.1 更新说明

新增功能

支持环形布局轮廓测量仪标定

支持对 2~4 台环形排布的轮廓测量仪进行标定。如设备数量超限,可先进行多次单组标定,然后组合已有标定结果

查看多轮廓测量仪标定了解详情。

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新增多个点云相关步骤

为处理环形布局下轮廓测量仪采集的数据,新增以下点云相关步骤。你可通过3D线激光轮廓测量仪步骤,连接环形布局的多台轮廓测量仪,获取点云数据。

  • 点云转表面数据

    该步骤通过正交投影方式,将三维点云分别转换为顶面和底面两组表面数据。转换前可对点云进行变换,从而获得更理想的投影结果。

  • 点云拟合平面

    该步骤使用三维点云拟合平面。

  • 生成点云包围盒

    该步骤可为三维点云生成最小体积包围盒。

  • 点云变换

    该步骤可通过输入的平面、直线或点等几何特征形成新的坐标系,并将三维点云变换至该坐标系下;同时也支持或在点云当前所在坐标系内进行变换。

支持全局变量

全局变量是在当前方案下所有工程都可以访问和使用的变量。通过全局变量,可在不同工程之间共享数据,实现数据的统一管理和传递。你可以通过全局变量步骤来保存和取出数据,并使用全局变量查看器查看所有保存的全局变量。

新增 Mitsubishi MELSEC Client 通信方式

支持 3D 测量系统通过三菱 MELSEC 通信协议(即 MC 协议)与三菱 PLC 通信。查看配置 Mitsubishi MELSEC 通信了解如何在 Mech-MSR 中进行配置。

功能优化

优化深度学习功能

深度学习模型包推理步骤中使用以下模型包时,支持更多功能:

  • 文本检测

    支持对单张图像中检测到的多个文本区域进行排序,可以选择从左到右从上到下

  • 文本识别

    支持将单张图像中识别到的多个文本拼接为一个整体。

  • 实例分割、图像分类、目标检测

    支持用户自选类别的显示方式,名称索引。在 Mech-MSR 2.1.1 之前的版本中,类别仅支持显示索引。

使用 Mech-DLK 2.6.2 或更高版本导出的模型包可能无法在 Mech-MSR 中使用,具体如下:

  • 多类别缺陷分割模型包仅能在 Mech-MSR 2.1.1 或更高版本中使用,无法在 2.1.0 及更早版本中使用。

  • Mech-MSR 暂不支持在 NVIDIA GeForce RTX 50 系列显卡上训练后导出的模型包。

更多关于深度学习模型包部署的兼容性详情,请参考深度学习兼容性说明

优化生产界面

生产界面的优化内容如下:

  • 显示窗口在旧版本显示圆心的基础上,可显示圆特征。

  • 显示窗口中,支持在图像上叠加其他图像,叠加的图像以轮廓掩膜方式显示。

查看配置显示窗口了解详情。

调整端口数据类型名称和基础数据类型维度

对端口数据类型的名称及基础数据类型本身的数据维度进行了调整。该变更仅影响使用Python计算结果步骤的使用,查看该步骤的参数说明了解详情。

问题修复

Mech-MSR 2.1.1 主要修复了以下问题:

  • 当同一方案下的多个工程连接到同一台轮廓测量仪,并分别配置了DI端子接收的信号触发工程运行时,软件在每次接收到信号时,会异常地多次运行已配置触发的工程。

  • 表面预处理步骤中使用“空缺填充”滤波器时,Y方向滤波不生效。

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