Mech-Eye Viewer
新增功能
新增预置参数组
将V4相机固件升级至2.2.0版本后，相机中新增适用于不同场景或工件的预置参数组。根据实际场景选择对应的参数组后，微调参数值即可获取质量满足要求的数据，简化参数调节的过程。
功能优化
优化3D曝光助手的界面和功能
Mech-Eye Viewer 2.2.0将原曝光助手工具更名为3D曝光助手，并优化了该工具的界面及功能。
当前，3D曝光助手可根据设置的感兴趣区域自动计算合适的单次曝光时间，并可将计算结果直接应用至3D参数分组下的曝光时间参数。通过该工具，可简化参数调节流程，更便捷地提升深度图和点云的质量。
连接前检查IP地址
Mech-Eye Viewer 2.2.0在连接相机前自动检查相机IP地址，可提前发现导致无法连接相机的问题。
Mech-Eye Viewer启动后，将自动检查以下问题。存在问题的相机，其信息卡片中将显示
图标。
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相机IP地址和与相机相连的电脑网口IP地址是否在同一网段。
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是否有多台相机的IP地址相同。
优化固件和软件升级流程
Mech-Eye Viewer 2.2.0全面优化固件和软件升级流程，提升用户体验。
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如固件或软件需要升级，相机信息卡片中将显示升级按钮。单击该按钮即可开始升级固件或软件。
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如需升级软件，单击升级按钮后将显示Mech-Eye SDK的下载链接，可直接跳转至梅卡曼德下载中心获取最新版本的软件。
优化保存数据功能
Mech-Eye Viewer 2.2.0的保存数据功能优化了以下方面：
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调整界面中选项的排序，更加符合实际使用顺序。
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保存点云时，可通过数据结构菜单选择保存有序或无序点云。
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可保存CSV格式的点云。CSV格式的点云文件更小，且可便捷地使用Microsoft Excel等程序或编程语言进行数据处理和分析。
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保存PLY和PCD格式的点云时，可通过颜色菜单选择要保存的点云颜色。提供的选项与点云显示界面左边栏中的颜色菜单一致。
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更改原使用上次拍摄图片选项为重新采集数据，在需要重新采集数据并保存时勾选。
问题修复
Mech-Eye Viewer 2.2.0修复了以下问题：
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Mech-Eye Viewer无法打开，手动更改Windows Defender防火墙中允许应用或功能通过Windows Defender防火墙的设置后才可打开。
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通过Windows远程桌面助手连接电脑并打开Mech-Eye Viewer时，Mech-Eye Viewer程序崩溃。
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通过Mech-Eye Viewer可为相机设置无效的子网掩码，导致相机无法被搜索到。
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深度图分析器中，所画线上无深度值的点在右图的曲线中有深度值。
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在未采集到有效点云的情况下单击点云展示功能的播放按钮后，如重新采集到有效点云，点云显示异常。
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PRO S（V4）和PRO M（V4）：偶发投影单元不投光，且无法恢复正常。
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Laser L Enhanced（V3）、LSR S（V4）和LSR L（V4）：2D参数分组下的曝光模式/2D图（纹理）曝光模式参数设置为HDR时，偶发相机断开连接并自动重启。
Mech-Eye API
Mech-Eye API 2.2.0进行了重构，在保留原有的全部功能的基础上，调整为更加清晰的结构，并提供新增功能。
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新增功能
新增预置参数组
将V4相机固件升级至2.2.0版本后，相机中新增适用于不同场景或工件的预置参数组。根据实际场景选择对应的参数组后，微调参数值即可获取质量满足要求的数据，简化参数调节的过程。
计算点云法向量
调用以下新增方法，可直接获取包含法向量的3D数据，减少后续数据处理的工作量。
| 如需使用该新增功能，则必须参考迁移指南修改客户端程序，以应用2.2.0版本的Mech-Eye API。 |
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获取带法向量的无纹理点云：
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C++
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C#
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Python
mmind::eye::Frame3D frame3D; camera.capture3DWithNormal(frame3D); PointCloudWithNormals pointCloud = frame3D.getUntexturedPointCloudWithNormals();var frame3D = new Frame3D(); camera.Capture3DWithNormal(ref frame3D); var pointCloud = frame3D.GetUntexturedPointCloudWithNormals();frame_3d = Frame3D() camera.capture_3d_with_normal(frame_3d) point_cloud = frame_3d.get_untextured_point_cloud_with_normals() -
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获取带法向量的纹理点云：
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C++
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C#
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Python
mmind::eye::Frame2DAnd3D frame2DAnd3D; camera.capture2DAnd3DWithNormal(frame2DAnd3D); TexturedPointCloudWithNormals pointCloud = frame2DAnd3D.getTexturedPointCloudWithNormals();var frame2DAnd3D = new Frame2DAnd3D(); camera.Capture2DAnd3DWithNormal(ref frame2DAnd3D); var pointCloud = frame2DAnd3D.GetTexturedPointCloudWithNormals();frame_2d_and_3d = Frame2DAnd3D() camera.capture_2d_and_3d_with_normal(frame_2d_and_3d) point_cloud = frame_2d_and_3d.get_textured_point_cloud_with_normals() -
检测相机连接状态
新增心跳信号发送机制，可用于检测相机断开连接的问题。
| 如需使用该新增功能，则必须参考迁移指南修改客户端程序，以应用2.2.0版本的Mech-Eye API。 |
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通过以下方法设置心跳信号的频率：
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C++
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C#
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Python
camera.setHeartbeatInterval(1000);camera.SetHeartbeatInterval(1000);camera.set_heartbeat_interval(1000) -
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通过以下方法注册回调函数，可自动检测到相机断开连接的情况并提供报错：
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C++
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C#
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Python
mmind::eye::CameraEvent::EventCallback callback = [](mmind::eye::CameraEvent::Event event, void* pUser) { std::cout << "A camera event has occurred. The event ID is " << event << "." << std::endl; }; mmind::eye::CameraEvent::registerCameraEventCallback(camera, callback, nullptr, mmind::eye::CameraEvent::CAMERA_EVENT_DISCONNECTED);private static void CallbackFunc(CameraEvent.Event cameraEvent, IntPtr pUser) { Console.WriteLine("A camera event has occurred. The event ID is {0}.", cameraEvent); } Utils.ShowError(CameraEvent.RegisterCameraEventCallback(ref camera, CallbackFunc, IntPtr.Zero, (uint)CameraEvent.Event.CAMERA_EVENT_DISCONNECTED));class CustomCallback(EventCallbackBase): def __init__(self): super().__init__() def run(self, event): print("A camera event has occurred. The event ID is {0}.".format(event)) camera_event = CameraEvent() callback = CustomCallback() show_error(camera_event.register_camera_event_callback(camera, callback, CameraEvent.CAMERA_EVENT_ALL)) -
提供保存点云的方法
调用以下新增方法，可直接保存PLY、PCD或CSV格式的点云，无需依赖第三方软件库。
| 如需使用该新增功能，则必须参考迁移指南修改客户端程序，以应用2.2.0版本的Mech-Eye API。 |
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保存无纹理点云：
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C++
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C#
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Python
mmind::eye::Frame3D frame3D; camera.capture3D(frame3D); frame3D.saveUntexturedPointCloud(mmind::eye::FileFormat::PLY, "PointCloud.ply");var frame3D = new frame3D(); camera.Capture3D(ref frame3D); frame3D.SaveUntexturedPointCloud(FileFormat.PLY, "PointCloud.ply");frame_3d = Frame3D() camera.capture_3d(frame_3d) frame_3d.save_untextured_point_cloud(FileFormat_PLY, "PointCloud.ply") -
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保存纹理点云：
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C++
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C#
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Python
mmind::eye::Frame2DAnd3D frame2DAnd3D; camera.capture2DAnd3D(frame2DAnd3D); frame2DAnd3D.saveTexturedPointCloud(mmind::eye::FileFormat::PLY, "TexturedPointCloud.ply");var frame2DAnd3D = new Frame2DAnd3D(); camera.Capture2DAnd3D(ref frame2DAnd3D); frame2DAnd3D.SaveTexturedPointCloud(FileFormat.PLY, "TexturedPointCloud.ply");frame_2d_and_3d = Frame2DAnd3D() camera.capture_2d_and_3d(frame_2d_and_3d) frame_2d_and_3d.save_textured_point_cloud(FileFormat_PLY, "TexturedPointCloud.ply") -
新增IP配置工具
2.2.0版本以可执行文件形式提供IP配置工具，包含Mech-Eye Viewer中提供的全部相关功能，可在Ubuntu系统中完成相机的IP配置。
提供LabView和VisionPro例程
通过C# Mech-Eye API，可在LabView和VisionPro中连接并控制相机。相关例程可从GitHub下载。
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以下版本经过测试：
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GenICam接口
新增功能
新增预置参数组
将V4相机固件升级至2.2.0版本后，相机中新增适用于不同场景或工件的预置参数组。根据实际场景选择对应的参数组后，微调参数值即可获取质量满足要求的数据，简化参数调节的过程。
新增IP配置工具
2.2.0版本以可执行文件形式提供IP配置工具，包含Mech-Eye Viewer中提供的全部相关功能，可在Ubuntu系统中完成相机的IP配置。