データ処理
データの位置合わせ
ワークを複数回スキャンして結像した時、画像データにワーク位置のばらつきが発生します。これによる影響を低減するため、画像にある共通の特徴を抽出して位置合わせします。こうすると、後続の測定の一貫性を確保できます。
位置合わせステップの使用手順は次の通りです。
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マッチングモデルを作成：モデルを編集ボタンをクリックして「2D マッチングモデルエディタ」ウィンドウを開きます。画像から代表的かつ共通の特徴を選択してモデルを作成します。
2D マッチングモデルエディタにアクセスして詳細な操作説明をお読みください。 -
ステップのパラメータを設定：モデルを選択してから、そのステップのパラメータパネルでその他のパラメータを初期値のままにします。出力パネルのサーフェスデータをチェックします。
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位置合わせ済みのデータを出力：ステップを実行すると、位置合わせ済みのデータが出力されます。
- デバック経験
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2D マッチングモデルは、画像位置合わせに非常に重要です。モデルを作成する時、点群の品質が安定的、特徴の類似性が低く、画像の X/Y 方向を制限可能なエッジを特徴として選択してください。
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タクト向上のため、2D モデルエディタウィンドウの右の「特徴パラメータ」を設定し、角度の範囲とスケーリングの範囲を適切に絞り込みます。例えば、ワークの供給角度の偏差が 5°以内にある場合、「角度範囲」を -5°から 5°に設定します。これでマッチングの速度が向上します。より詳細なパラメータ説明については、特徴パラメータ説明をお読みください。
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特徴の選択が難しい時、画像の右の深度範囲設定スライダをドラッグしてエッジの特徴をより鮮明に表現してくださ。
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凹み検出領域のデータ抽出
ブレーキパッド表面を対象領域とし、凹みを検出します。サーフェスの前処理ステップを実行してブレーキパッド表面の検出対象領域を抽出し、不要なデータを除去します。
このステップのパラメータを調整します。
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「フィルタータイプ」のクリックメニューからクロップ（切り取り）を選択します。
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特徴領域を使用をチェックし、データビューアで特徴領域の位置を検出対象領域に調整します。
実行すると、クロップされたサーフェスデータを取得します。
これから、このデータに基づいて凹み検出を開始しましょう。