常用于AI质检业务的组合
本节介绍AI质检业务中常见的组合，并提供示例工程用于实践。
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目标检测 - 缺陷分割（单击下载示例工程）
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特点：定位图中待检测物品后，检测缺陷。
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适用场景：原始图像中有多个待检测物品，物品数量位置随机；缺陷形态不固定。
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缺陷分割 - 缺陷分割（单击下载示例工程）
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特点：父缺陷分割模块先对待检测区域和背景进行分割，子缺陷分割模块再对提取出的区域进行缺陷检测。
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适用场景：背景相对复杂，缺陷较小或不明显。需要先提取待检测区域后再进行细节的缺陷检测。
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文本检测 - 文本识别（单击下载示例工程）
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特点：文本检测模块快速定位和提取图像中的文本区域，减少背景和角度干扰；文本识别模块识别图像中的字符。文本识别模块后不能串联其他模块。
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适用场景：背景相对复杂，文本朝向各异。
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