常用于AI质检业务的级联组合 您正在查看最新版本（V2.6.2）的文档。如果您想查阅其他版本的文档，可以点击页面右上角“切换版本”按钮进行切换。 ■ 如果您不确定当前使用的产品是哪个版本，请随时联系梅卡曼德技术支持。 本文介绍AI质检业务中常见的级联组合，并提供示例工程用于实践。 目标检测 - 缺陷分割（单击下载示例工程） 特点：定位图中待检测物品后，检测缺陷。 适用场景：原始图像中有多个待检测物品，物品数量位置随机；缺陷形态不固定。 缺陷分割 - 缺陷分割（单击下载示例工程） 特点：前序缺陷分割对待检测区域和背景进行分割，后序缺陷分割对提取出的区域进行缺陷检测。 适用场景：背景相对复杂，缺陷较小或不明显。需要先提取待检测区域后再进行细节的缺陷检测。 文本检测 - 文本识别（单击下载示例工程） 特点：文本检测模块快速定位和提取图像中的文本区域，减少背景和角度干扰；文本识别模块识别图像中的字符。文本识别模块后不能级联其他模块。 适用场景：背景相对复杂，文本朝向各异。 该页面是否有帮助？ 我要反馈 感谢您的支持！ 可以通过以下方式反馈意见： 社区 反馈表单 级联模块使用案例-训练分割小工件的高精度模型 常用于3D视觉引导业务的级联组合
