级联模块
在 Mech-DLK 中，可以连接多个算法模块训练模型，应对更复杂的现场需求。本文以文本检测和文本识别两个算法模块的级联为例，介绍级联模块的使用方法。
级联模块的使用
首先需要确认加密狗权限是否包括模块级联，可通过右侧模块栏内加号是否可点击进行判断。如无法点击，可联系梅卡曼德销售人员获取升级授权版本。
-
新建文本检测工程
参照使用文本检测模块完成文本检测模型的训练和验证。
-
新建文本识别工程
单击 + ，选择添加文本识别算法模块。
-
导入上一级数据
单击导入/导出按钮，选择从上一模块导入，将上述步骤中文本识别模块的训练结果将作输入使用。
-
单击 导入/导出，选择从上一模块导入。
-
在导入窗口中勾选需要导入文本识别模块的图像数据，也可以通过置信度下限、图像标记选项来进行筛选。
-
修改导入配置。
-
扩大导入图像区域：将导入图像区域扩大指定像素，可避免上一模块精度不足造成的数据损失。默认值为 0 px。
-
图像校正：校正所有导入图像至正方向（0°）。
-
重复项操作：可选择跳过或导入重复的图像数据。
-
图像标记：根据实际需要选择使用或添加新的标记。
不同级联组合下导入配置不同，请根据界面显示进行设置。
-
-
单击 确定。
-
-
标注并训练文本识别模块
完成当前模块的标注和训练。
-
验证并导出模型
训练完成后，完成验证和导出。导出后的模型可在 Mech-Vision 或 Mech-DLK SDK 中使用。
仅 Mech-Vision 1.7.2 及以上、2.0.0 以下版本（不包括 2.0.0）支持导入级联模型包。
| 级联模块前序模块更新后，后序模块也需要重新训练。 |