AI质检解决方案介绍
什么是AI质检解决方案?
梅卡曼德AI质检解决方案是一套集成了先进人工智能技术的自动化缺陷检测和精密测量系统,专为制造业中的产品质量控制而设计。通过深度学习算法,该方案能够精准识别产品表面的微小缺陷,实现快速、准确的质量检测,从而显著提升生产效率并减少对人工检查的依赖。
梅卡曼德AI质检解决方案适用于多种工业场景,包括但不仅限于消费电子、汽车、锂电、家电制造等行业的制造过程。通过实施该方案,企业能够实现生产流程的智能化,提高产品质量,降低成本,并最终增强市场竞争力。
AI质检解决方案的系统组成
AI质检解决方案主要由以下部分组成:

梅卡曼德软件
梅卡曼德软件基于相机采集的2D图像数据进行深度学习模型训练。梅卡曼德提供软件开发套件,支持快速部署深度学习模型,灵活地集成基于深度学习的质检功能到质量控制系统中。
AI质检方案主要使用如下软件:
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Mech-DLK
Mech-DLK是梅卡曼德自主研发的机器视觉深度学习软件,内置多种业界领先的深度学习算法,能够解决很多传统机器视觉无法处理的问题,如高难度的分割、定位、分类问题等。
借助直观简易的交互界面,用户无需编程,也无需掌握专业的深度学习知识,即可通过Mech-DLK快速实现模型训练与验证。
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Mech-DLK SDK
Mech-DLK SDK是专门配合Mech-DLK使用的二次开发软件包,主要用来帮助用户在已有的软件体系内轻松构建深度学习推理部分。
用户可以快速部署深度学习模型,灵活地集成深度学习功能到自己的应用中。目前支持C#、C++、C语言开发。
AI质检应用的流程
AI质检应用的一般流程如下:
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使用相机采集用于训练的2D图像。
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使用Mech-DLK软件对2D图像进行深度学习模型训练。
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使用Mech-DLK SDK进行二次开发,将深度学习推理功能集成到产线的质量控制系统(软件)中。
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质量控制系统(软件)通过调用Mech-DLK SDK API进行深度学习推理,并获取推理结果。
AI质检方案的应用场景
AI质检方案可以为消费电子、汽车、锂电、家电制造、印刷和包装等行业提供在线质量检测方案,满足端到端各类工艺制程中的缺陷检测需求,包括有无检测、瑕疵检测、异形检测等。
主要应用场景有:
缺陷检测
功能模组和电子元器件的缺陷检出:

PCB基板表面缺陷检出:

外观检测
锂电池的焊缝检测及外观检测:

印刷产品、日用品等物体表面异形检测:
