深度学习模型部署与迭代
在本阶段,你需要将训练出的深度学习模型部署到产线中,进行深度学习推理,实现质量检测。模型部署后,如果模型效果下降,可以对深度学习模型进行迭代和优化。
深度学习模型部署
AI质检方案支持将训练的深度学习模型通过Mech-DLK SDK集成到产线的质量控制系统(软件)中。
Mech-DLK SDK目前支持C#、C++、C语言开发。你可以使用适合的语言在已有的质量控制系统(软件)中构建深度学习推理部分。
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关于Mech-DLK SDK的安装,请参考Mech-DLK SDK安装指南。
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关于集成开发,请参考例程使用指南。
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关于如何使用Mech-DLK SDK进行推理,请参考Mech-DLK SDK快速入门和Mech-DLK SDK API参考手册。
此外,AI质检方案支持将深度学习模型部署到Mech-Vision机器视觉软件中。详细信息,请参考在Mech-Vision中使用模型。