深度学习模型部署与迭代

在本阶段,你需要将训练出的深度学习模型部署到产线中,进行深度学习推理,实现质量检测。模型部署后,如果模型效果下降,可以对深度学习模型进行迭代和优化。

深度学习模型部署

AI质检方案支持将训练的深度学习模型通过Mech-DLK SDK集成到产线的质量控制系统(软件)中。

Mech-DLK SDK目前支持C#、C++、C语言开发。你可以使用适合的语言在已有的质量控制系统(软件)中构建深度学习推理部分。

此外,AI质检方案支持将深度学习模型部署到Mech-Vision机器视觉软件中。详细信息,请参考在Mech-Vision中使用模型

深度学习模型迭代

在模型部署到产线一段时间后,若发现模型不能覆盖一些场景,此时你需要对深度学习模型进行迭代和优化,确保模型保持较好的推理效果。

Mech-DLK支持使用“模型微调”的方式对模型迭代,既能保持模型当前的准确率,也能节省训练时间。

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