モデルの使用
Mech-Vision でモデルを使用する
使用方法
エクスポートしたモデルは Mech-Vision の 「ディープラーニングモデルパッケージを推論」 ステップに使用できます。
互換性に関する注意事項
-
Mech-DLK2.5.0 以上のバージョンによってエクスポートされたモデルは、Mech-Vision 1.8.0 に使用することを推奨します。
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Mech-DLK 2.4.1 以上のバージョンによってエクスポートされた単一モデルは、Mech-Vision 1.7.0 以上のバージョンに使用できます。
-
Mech-DLK2.4.1 以上のバージョンによってエクスポートされた接続モジュールは、Mech-Vision 1.7.2 以上のバージョンにしか使用できません。
-
Mech-Vision 1.7.2 では、「ディープラーニングモデルパッケージを推論」ステップを使用して 2.2.0 以前のバージョンの Mech-DLK によりエクスポートした欠陥判定ルール設定済みのモデルパッケージを推論する場合、欠陥判定ルールは無効になります。 2.4.1 以上のバージョン のMech-DLKを使用して欠陥判定ルールを改めて設定してからエクスポートしてください。
-
2.4.1 以上のバージョン の Mech-DLK で対象物検出モデルパッケージをエクスポートするとき、「推論目標の最大数」を「1」に、かつ CPU を使用してディープラーニングモデルを推論するように設定した場合に推論の速度は非常に遅くなるので「推論目標の最大数」を大きく設定してください。（Mech-Vision 1.7.x バージョン）。
クリックして互換性についての説明を確認します。
インスタンスセグメンテーション
| Mech-Visionバージョン | ディープランニング環境のバージョン | Mech-Vision ステップ | モデル/モデルパッケージが対応するMech-DLKバージョン | モデル/モデルパッケージファイルの拡張子 |
|---|---|---|---|---|
1.4.0 |
1.4.0 |
インスタンスセグメンテーション（ディープラーニングサーバーの起動が必要） |
1.4.0 |
.pth/.py |
1.5.x |
2.0.0/2.1.0 |
インスタンスセグメンテーション（ディープラーニングサーバーの起動が必要） |
1.4.0 |
.pth/.py |
2.0.0/2.1.0 |
インスタンスセグメンテーション（ディープラーニングサーバーの起動が必要） |
2.0.0/2.1.0 |
.dlkmp/.dlkcfg |
|
1.6.0 |
2.0.0/2.1.0 |
インスタンスセグメンテーション（ディープラーニングサーバーの起動が必要） |
1.4.0 |
.pth/.py |
2.0.0/2.1.0 |
インスタンスセグメンテーション（ディープラーニングサーバーの起動が必要） |
2.0.0/2.1.0 |
.dlkmp/.dlkcfg |
|
環境のインストールは不要 |
ディープラーニングモデルパッケージを推論（Mech-DLK 2.2.0+） |
2.2.0+ |
.dlkpack |
|
1.6.1 |
環境のインストールは不要 |
ディープラーニングモデルパッケージを推論（CPU）またはディープラーニングモデルパッケージを推論（Mech-DLK 2.2.0+） |
2.2.1+ |
.dlkpackC/.dlkpack |
1.6.2 |
環境のインストールは不要 |
ディープラーニングモデルパッケージを推論（CPU）またはディープラーニングモデルパッケージを推論（Mech-DLK 2.2.0+） |
2.2.1+ |
.dlkpackC/.dlkpack |
1.7.0 |
環境のインストールは不要 |
ディープラーニングモデルパッケージを推論（CPU）またはディープラーニングモデルパッケージを推論（Mech-DLK 2.2.0+） |
2.2.0+ |
.dlkpackC/.dlkpack |
1.7.1 |
環境のインストールは不要 |
ディープラーニングモデルパッケージを推論（CPU）またはディープラーニングモデルパッケージを推論（Mech-DLK 2.2.0+） |
2.2.0+ |
.dlkpackC/.dlkpack |
1.7.2 |
環境のインストールは不要 |
ディープラーニングモデルパッケージを推論 |
2.2.0+ |
.dlkpackC/.dlkpack |
1.7.4 |
環境のインストールは不要 |
ディープラーニングモデルパッケージを推論 |
2.2.0+ |
.dlkpackC/.dlkpack |
1.8.0 |
環境のインストールは不要 |
ディープラーニングモデルパッケージを推論 |
2.2.0+ |
.dlkpackC/.dlkpack |
1.8.2 |
環境のインストールは不要 |
ディープラーニングモデルパッケージを推論 |
2.2.0+ |
.dlkpackC/.dlkpack |
画像分類
| Mech-Visionバージョン | ディープランニング環境のバージョン | Mech-Vision ステップ | モデル/モデルパッケージが対応するMech-DLKバージョン | モデル/モデルパッケージファイルの拡張子 |
|---|---|---|---|---|
1.4.0 |
1.4.0 |
画像分類（ディープラーニングサーバーの起動が必要） |
1.4.0 |
.pth/.json |
1.5.x |
2.0.0/2.1.0 |
画像分類（ディープラーニングサーバーの起動が必要） |
1.4.0 |
.pth/.json |
環境のインストールは不要 |
ディープラーニングモデルを推論 |
2.0.0/2.1.0 |
.dlkpack |
|
1.6.0 |
2.0.0/2.1.0 |
画像分類（ディープラーニングサーバーの起動が必要） |
1.4.0 |
.dlkpack |
環境のインストールは不要 |
ディープラーニングモデルを推論（Mech-DLK 2.1.0/2.0.0） |
2.0.0/2.1.0 |
.dlkpack |
|
環境のインストールは不要 |
ディープラーニングモデルパッケージを推論（Mech-DLK 2.2.0+） |
2.2.0+ |
.dlkpack |
|
1.6.1 |
環境のインストールは不要 |
ディープラーニングモデルパッケージを推論（CPU）またはディープラーニングモデルパッケージを推論（Mech-DLK 2.2.0+） |
2.2.1+ |
.dlkpackC/.dlkpack |
1.6.2 |
環境のインストールは不要 |
ディープラーニングモデルパッケージを推論（CPU）またはディープラーニングモデルパッケージを推論（Mech-DLK 2.2.0+） |
2.2.1+ |
.dlkpackC/.dlkpack |
1.7.0 |
環境のインストールは不要 |
ディープラーニングモデルパッケージを推論（CPU）またはディープラーニングモデルパッケージを推論（Mech-DLK 2.2.0+） |
2.2.0+ |
.dlkpackC/.dlkpack |
1.7.1 |
環境のインストールは不要 |
ディープラーニングモデルパッケージを推論（CPU）またはディープラーニングモデルパッケージを推論（Mech-DLK 2.2.0+） |
2.2.0+ |
.dlkpackC/.dlkpack |
1.7.2 |
環境のインストールは不要 |
ディープラーニングモデルパッケージを推論 |
2.2.0+ |
.dlkpackC/.dlkpack |
1.7.4 |
環境のインストールは不要 |
ディープラーニングモデルパッケージを推論 |
2.2.0+ |
.dlkpackC/.dlkpack |
1.8.0 |
環境のインストールは不要 |
ディープラーニングモデルパッケージを推論 |
2.2.0+ |
.dlkpackC/.dlkpack |
1.8.2 |
環境のインストールは不要 |
ディープラーニングモデルパッケージを推論 |
2.2.0+ |
.dlkpackC/.dlkpack |
対象物検出
| Mech-Visionバージョン | ディープランニング環境のバージョン | Mech-Vision ステップ | モデル/モデルパッケージが対応するMech-DLKバージョン | モデル/モデルパッケージファイルの拡張子 |
|---|---|---|---|---|
1.4.0 |
1.4.0 |
対象物検出（ディープラーニングサーバーの起動が必要） |
1.4.0 |
.pth/.py |
1.5.x |
2.0.0/2.1.0 |
対象物検出（ディープラーニングサーバーの起動が必要） |
1.4.0 |
.pth/.py |
環境のインストールは不要 |
ディープラーニングモデルを推論 |
2.0.0/2.1.0 |
.dlkpack |
|
1.6.0 |
2.0.0/2.1.0 |
対象物検出（ディープラーニングサーバーの起動が必要） |
1.4.0 |
.dlkpack |
環境のインストールは不要 |
ディープラーニングモデルを推論（Mech-DLK 2.1.0/2.0.0） |
2.0.0/2.1.0 |
.dlkpack |
|
環境のインストールは不要 |
ディープラーニングモデルパッケージを推論（Mech-DLK 2.2.0+） |
2.2.0+ |
.dlkpack |
|
1.6.1 |
環境のインストールは不要 |
ディープラーニングモデルパッケージを推論（CPU）またはディープラーニングモデルパッケージを推論（Mech-DLK 2.2.0+） |
2.2.1+ |
.dlkpackC/.dlkpack |
1.6.2 |
環境のインストールは不要 |
ディープラーニングモデルパッケージを推論（CPU）またはディープラーニングモデルパッケージを推論（Mech-DLK 2.2.0+） |
2.2.1+ |
.dlkpackC/.dlkpack |
1.7.0 |
環境のインストールは不要 |
ディープラーニングモデルパッケージを推論（CPU）またはディープラーニングモデルパッケージを推論（Mech-DLK 2.2.0+） |
2.2.0+ |
.dlkpackC/.dlkpack |
1.7.1 |
環境のインストールは不要 |
ディープラーニングモデルパッケージを推論（CPU）またはディープラーニングモデルパッケージを推論（Mech-DLK 2.2.0+） |
2.2.0+ |
.dlkpackC/.dlkpack |
1.7.2 |
環境のインストールは不要 |
ディープラーニングモデルパッケージを推論 |
2.2.0+ |
.dlkpackC/.dlkpack |
1.7.4 |
環境のインストールは不要 |
ディープラーニングモデルパッケージを推論 |
2.2.0+ |
.dlkpackC/.dlkpack |
1.8.0 |
環境のインストールは不要 |
ディープラーニングモデルパッケージを推論 |
2.2.0+ |
.dlkpackC/.dlkpack |
1.8.2 |
環境のインストールは不要 |
ディープラーニングモデルパッケージを推論 |
2.2.0+ |
.dlkpackC/.dlkpack |
欠陥セグメンテーション
| Mech-Visionバージョン | ディープランニング環境のバージョン | Mech-Vision ステップ | モデル/モデルパッケージが対応するMech-DLKバージョン | モデル/モデルパッケージファイルの拡張子 |
|---|---|---|---|---|
1.4.0 |
1.4.0 |
欠陥セグメンテーション（ディープラーニングサーバーの起動が必要） |
1.4.0 |
.pth/.py |
1.5.x |
環境のインストールは不要 |
ディープラーニングモデルを推論 |
2.0.0/2.1.0 |
.dlkpack |
1.6.0 |
環境のインストールは不要 |
ディープラーニングモデルを推論（Mech-DLK 2.1.0/2.0.0） |
2.0.0/2.1.0 |
.dlkpack |
環境のインストールは不要 |
ディープラーニングモデルパッケージを推論（Mech-DLK 2.2.0+） |
2.2.0+ |
.dlkpack |
|
1.6.1 |
環境のインストールは不要 |
ディープラーニングモデルパッケージを推論（Mech-DLK 2.2.0+） |
2.2.1+ |
.dlkpack |
1.6.2 |
環境のインストールは不要 |
ディープラーニングモデルパッケージを推論（Mech-DLK 2.2.0+） |
2.2.1+ |
.dlkpack |
1.7.0 |
環境のインストールは不要 |
ディープラーニングモデルパッケージを推論（CPU）またはディープラーニングモデルパッケージを推論（Mech-DLK 2.2.0+） |
2.2.0+ |
.dlkpackC/.dlkpack |
1.7.1 |
環境のインストールは不要 |
ディープラーニングモデルパッケージを推論（CPU）またはディープラーニングモデルパッケージを推論（Mech-DLK 2.2.0+） |
2.2.0+ |
.dlkpackC/.dlkpack |
1.7.2 |
環境のインストールは不要 |
ディープラーニングモデルパッケージを推論 |
2.2.0+ |
.dlkpackC/.dlkpack |
1.7.4 |
環境のインストールは不要 |
ディープラーニングモデルパッケージを推論 |
2.2.0+ |
.dlkpackC/.dlkpack |
1.8.0 |
環境のインストールは不要 |
ディープラーニングモデルパッケージを推論 |
2.2.0+ |
.dlkpackC/.dlkpack |
1.8.2 |
環境のインストールは不要 |
ディープラーニングモデルパッケージを推論 |
2.2.0+ |
.dlkpackC/.dlkpack |
テキスト検出
| Mech-Visionバージョン | ディープランニング環境のバージョン | Mech-Vision ステップ | モデル/モデルパッケージが対応するMech-DLKバージョン | モデル/モデルパッケージファイルの拡張子 |
|---|---|---|---|---|
1.8.0 |
環境のインストールは不要 |
ディープラーニングモデルパッケージを推論 |
2.5.0+ |
.dlkpackC/.dlkpack |
1.8.2 |
環境のインストールは不要 |
ディープラーニングモデルパッケージを推論 |
2.5.0+ |
.dlkpackC/.dlkpack |
テキスト認識
| Mech-Visionバージョン | ディープランニング環境のバージョン | Mech-Vision ステップ | モデル/モデルパッケージが対応するMech-DLKバージョン | モデル/モデルパッケージファイルの拡張子 |
|---|---|---|---|---|
1.8.0 |
環境のインストールは不要 |
ディープラーニングモデルパッケージを推論 |
2.5.0+ |
.dlkpackC/.dlkpack |
1.8.2 |
環境のインストールは不要 |
ディープラーニングモデルパッケージを推論 |
2.5.0+ |
.dlkpackC/.dlkpack |
教師なしセグメンテーション
| Mech-Visionバージョン | ディープランニング環境のバージョン | Mech-Vision ステップ | モデル/モデルパッケージが対応するMech-DLKバージョン | モデル/モデルパッケージファイルの拡張子 |
|---|---|---|---|---|
1.8.0 |
環境のインストールは不要 |
ディープラーニングモデルパッケージを推論 |
2.5.0+ |
.dlkpackC/.dlkpack |
1.8.2 |
環境のインストールは不要 |
ディープラーニングモデルパッケージを推論 |
2.5.0+ |
.dlkpackC/.dlkpack |
Mech-DLK SDK でモデルを使用する
Mech-DLK SDK は Mech-DLK と合わせて使用するために開発されたソフトウェア開発キットです。ユーザーは使用しているソフトウェアシステムと併用して簡単にディープラーニング推論を行うことができます。Mech-Vision を使用せずに簡単に Mech-DLK でトレーニングしたモデルを使用し、ディープラーニングの機能を様々な応用に使用できます。
使用方法
Mech-DLK SDK の使用方法については、Mech-DLK SDKユーザーズマニュアルをお読みください。
また、Mech-Mind のダウンロードセンターから情報をご入手いただけます。