教師なしセグメンテーションモジュールの概要

「教師なしセグメンテーション」アルゴリズムは、設定したしきい値によって画像は OK/NG/Unknown(未知)かを判断し、欠陥があればヒートマップでその欠陥の領域を大まかに表示します。

  • 「欠陥度」の値が設定した OK 結果のしきい値より低い場合に OK 画像と判断します。

  • 「欠陥度」の値が設定した NG 結果のしきい値より高い場合に NG 画像と判断します。

  • 「欠陥度」が設定した OK 結果のしきい値より高く、NG 結果のしきい値より低い場合、Unknown 画像と判断します。

使用シーン

工業品質検査:対象物の欠陥の形状や位置、サイズが確認できず、OK 画像同士の差が小さいシーン。

uncertain defects

実行手順

introduction application flow

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