教師なしセグメンテーションモジュールの概要
「教師なしセグメンテーション」アルゴリズムは、設定したしきい値によって画像は OK/NG/Unknown（未知）かを判断し、欠陥があればヒートマップでその欠陥の領域を大まかに表示します。
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「欠陥度」の値が設定した OK 結果のしきい値より低い場合に OK 画像と判断します。
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「欠陥度」の値が設定した NG 結果のしきい値より高い場合に NG 画像と判断します。
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「欠陥度」が設定した OK 結果のしきい値より高く、NG 結果のしきい値より低い場合、Unknown 画像と判断します。
動画：教師なしセグメンテーションモデルのトレーニングと使用
