使用Python计算结果
功能描述
该步骤可通过Python运行用户自定义的脚本,并将计算结果输出到Mech-MSR。
该步骤特点如下:
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支持多线程使用;
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可实时加载Python脚本;
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在C++和Python端互相传输数据时,支持多种数据类型的转化;
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支持将Python端的日志重定向到Mech-MSR中。
安装和使用
安装方法
Mech-MSR中内置了Python 3.9.13 和 NumPy 、OpenCV 两个常用的 Python 库,“使用Python计算结果”步骤运行时将使用软件内置的 Python 环境。若在使用过程中出现缺少 Python 库的情况,需要将所缺少的 Python 库安装在Mech-MSR内置的Python环境中。安装方法如下:
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进入 Mech-MSR 的 Python 安装目录。例如:C:\App\Mech-MSR-2.0.0\python;
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在当前目录下,按住Shift键,单击鼠标右键,然后从右键菜单中选择在此处打开 Powershell 窗口选项;
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在 Windows PowerShell 窗口中,执行
python -m pip install xxx
命令(xxx
为 Python 库的名称),下载安装对应的 Python 库。
因网络问题导致 Python 库安装失败时,可查看常见问题Python 库安装失败怎么办?进行解决。 |
使用方法
准备好Python脚本后,该步骤的使用方法如下(关于各参数的解释可参考 参数说明 ):
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设置输入/输出端口数据类型。根据前后步骤的输入/输出端口数据类型,或根据实际需求,填写输入端口和输出端口的数据类型;
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设置Python脚本路径。在脚本路径处选择需要加载的脚本的路径;
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设置调用函数的名称。当选择脚本路径后,该步骤将自动获取该脚本内的函数名称,然后需在调用函数名称处的下拉栏中选择需要调用的脚本函数名称;
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运行步骤。
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使用注意事项
编写并使用该步骤运行Python脚本时的注意事项如下。
注意使用NumPy库
在Python支持的数据类型中,其中比较复杂的类型是通过NumPy库来作为中间格式的。若存在某个参数类型是NumPy的数组类型,但却没有导入NumPy,则会发生报错。所以此时需要脚本开头添加import numpy。
编写脚本时需注意数据类型的数据维度
编写Python脚本时需要注意步骤端口的基本数据类型本身的数据维度。
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默认数据维度为0的: Image、Cloud(XYZ)、Cloud(XYZ-Normal)、Surface、Profile;
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默认数据维度为1的: NumberList、BoolList、IndexList、StringList、Shape3DList;
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默认数据维度为2的: PoseList、Pose2DList、Size3DList。
在数据类型后添加“[]”符号,表示增加数据维度。 例如:NumberList表示一维数值列表,NumberList[]表示二维数值列表。 |
导入预定义模块
当该步骤的输入或输出端口类型为 Surface、Profile 或 Shape3DList 时,必须导入预定义模块。 |
在 Mech-MSR 软件中使用 Python 脚本处理 Surface、Profile、Shape3DList 类型的数据时,应导入相应的预定义模块,以便在运行 Python 脚本时,Python 能够识别并操作这些数据结构。如果未导入相应的模块,脚本将无法识别这些类,运行时会出现错误。
你可以在软件安装目录下(例如:C:\Mech-MSR-2.0.0\python\Lib\py_module)找到这些预定义模块。预定义模块可用于处理以下三种数据:
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表面数据
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描述:表示对物体表面的扫描数据,通常包括深度图和强度图。
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端口类型:Surface
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需导入 Python 脚本的模块:
mmind_surface
使用说明
from mmind_surface import * # must be imported def test_surface(surface): print(surface) # is a class print(type(surface)) # is a class print(surface.depth) # is numpy.ndarray (n, m) print(surface.intensity) # is numpy.ndarray (n, m) print(surface.xResolution) print(surface.yResolution) print(surface.xOffset) print(surface.yOffset) print(surface.zOffset) return surface def test_surfaces(surfaces): print(type(surfaces)) # is list for surface in surfaces: print(type(surface)) # is class print(surface.depth) print(surface.intensity) print(surface.xResolution) print(surface.yResolution) print(surface.xOffset) print(surface.yOffset) print(surface.zOffset) return surfaces
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轮廓线数据
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描述:表示轮廓线数据。轮廓线由点构成,包含各点的X、Z值,反映物体一个截面高度的变化。
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端口类型:Profile
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需导入 Python 脚本的模块:
mmind_profile
使用说明
from mmind_profile import * # must be imported def test_surface(profile): print(profile) # is a class print(type(profile)) # is a class print(profile.points) # is numpy.ndarray (n,2) print(profile.yResolution) print(profile.xOffset) return profile def test_surfaces(profiles): print(type(profiles)) # is list for profile in profiles: print(type(profile)) # is a class print(profile.points) # is numpy.ndarray (n,2) print(profile.yResolution) print(profile.xOffset) return profiles
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几何特征
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描述:表示点、直线、平面、圆等几何特征。
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端口类型:Shape3DList
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需导入 Python 脚本的模块:
mmind_feature
和mmind_util
使用说明
from mmind_util import * # must be imported from mmind_feature import * # must be imported def test_shape3dList(point_list, line_list, plane_list, circle_list): point = point_list[0] # class PyPoint3D line = line_list[0] # class PyLine3D plane = plane_list[0] # class PyPlane3D circle = circle_list[0] # class PyCircle3D p_x = point.x # number p_y = point.y p_z = point.z l_p = line.point # class PyVector3D l_d = line.direction # class PyVector3D print(l_d.x, l_d.y, l_d.z) p_a = plane.a # number p_b = plane.b p_c = plane.c p_d = plane.d c_p = circle.point # class PyVector3D c_r = circle.radius # number c_n = circle.normal # class PyVector3D def create_shape3dList(): point1 = PyPoint3D(1.0, 2.0, 3.0) point2 = PyPoint3D() point2.x = 4.0 # must be a number point2.y = 5.0 point2.z = 6.0 line1 = PyLine3D(PyVector3D(1.0, 1.0, 1.0), PyVector3D(1.0, 1.0, 0.0)) line2 = PyLine3D() line2.point = PyVector3D(1.1, 1.2, 1.3) # can be PyVector3D or PyPoint3D line2.direction.x = 0.0 # must be a number line2.direction.y = 1.0 line2.direction.z = 1.0 plane1 = PyPlane3D(2.0, 0.0, 0.0, 10.0) plane2 = PyPlane3D() plane2.a = 0.0056 # must be a number plane2.b = 0.001 plane2.c = 0.0023 plane2.d = -3.22 circle1 = PyCircle3D(point1, 10.0, PyVector3D(0.0, 0.0, 1.0)) circle2 = PyCircle3D() circle2.point = point2 # can be PyVector3D or PyPoint3D circle2.radius = 100.0 # must be a number circle2.normal = PyVector3D(0.0, 1.0, 0.0) # must be unit vector return [point1, point2], [line1, line2], [plane1, plane2], [circle1, circle2]
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参数说明
- 输入端口
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参数解释:该参数用于设置该步骤输入端口的数据类型,输入的数据类型将会变为对应顺序的参数传入所调用的函数。
默认值:空。
- 输出端口
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参数解释:该参数用于设置该步骤输出端口的数据类型,函数返回的各数据会按照对应顺序返回给该步骤,并且会按照对应数据类型进行解析。
默认值:空。
目前支持的数据类型如下表所示:
步骤端口类型 | Python 中使用的数据类型 | 输入数据示例 |
---|---|---|
PoseList |
列表 |
[[10, 20, 30, 0.951, 0.255, 0.168, 0.045], [10, 20, 30, 0.951, 0.255, 0.168, 0.045]] (每组数据中,前三个数值表示坐标值,后四个数值表示四元数。) |
Pose2DList |
列表 |
[[0, 0, 0], [2, 0, 120]] (每组数据中,前两个数值分别表示坐标的 X、Y 值,第三个数值表示角度。) |
NumberList |
列表 |
[1.1, 2, 999.9, -22] |
StringList |
字符串 |
['string_1', 'string_2', 'string_3'] |
Image |
8 位无符号整数/64 位浮点数 |
图像数据 |
Cloud(XYZ) |
数组 |
点云数据 |
Cloud(XYZ-Normal) |
数组 |
带法向的点云数据 |
Cloud(XYZ-RGB) |
数组 |
彩色点云数据 |
Size3DList |
64 位浮点数 |
[[2.5, 5, 0.001], [6, 5, 0.02]] (每组数据中,前两个数值分别表示宽度、高度,第三个数值表示每个像素的长度。) |
IndexList |
整数 |
[45, 10, 90] |
BoolList |
布尔 |
[True, False, True] |
Surface |
自定义类 |
表面数据,通常包含深度图和强度图。 |
Profile |
自定义类 |
轮廓线数据。 |
Shape3DList |
列表 |
点、直线、平面、圆这几种几何特征。 |
- 脚本路径
-
参数解释:该参数用于选择所需要加载的脚本的文件路径。
- 调用函数名称
-
参数解释:该参数用于设置被调用的脚本函数名称。
错误排查
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