솔루션 설계
이 섹션에서는 깊은 빈 내의 작은 금속 부품의 설계 개요를 설명합니다. 내용에는 비전 시스템의 워크플로, 소프트웨어 조합, 카메라 모델 선택, 캘리브레이션 보드 선택 등이 포함됩니다.
비전 시스템 실행 워크플로
비전 시스템 실행 워크플로은 다음 그림과 같습니다.

본 솔루션은 두 단계로 진행해야 합니다:
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첫 번째 단계는 깊은 빈 내 작은 부품을 먼저 인식하고, 일정 수량의 소형 부품을 피킹하여 이차 위치 결정 스테이션에 배치하는 것으로, 이는 Mech-Vision의 깊은 빈 내 작은 부품 인식 프로젝트에 해당합니다.
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두 번째 단계는 이차 위치 결정 스테이션 위의 작은 부품을 인식하고 작은 부품을 피킹하여 정렬 스테이션에 놓는 것입니다. 이는 Mech-Vision의 이차 위치 결정 스테이션의 작은 부품 인식 프로젝트에 해당합니다.
비전 인식 프로젝트를 설정한 후, 수정된 로봇 피킹 프로그램을 실행하면, 로봇이 깊은 빈에서 무질서하게 배치된 소형 부품을 정밀하게 피킹할 수 있어 물품의 자동 공급이 가능합니다.
소프트웨어 조합
이 솔루션은 Mech-Vision를 사용하여 깊은 빈 내의 작은 금속 부품의 포즈를 인식하고 Mech-Viz를 사용하여 깊은 빈 내의 작은 금속 부품을 피킹하는 경로를 계획합니다.
아래 그림과 같이, Mech-Viz는 포즈를 기반으로 로봇의 피킹 경로를 계획하고, 표준 인터페이스 통신을 통해 로봇이나 PLC 등의 외부 장치로 해당 경로를 반환합니다.

카메라 모델 선택 및 설치 높이 결정
깊은 빈 내의 작은 금속 부품 로딩 프로젝트에서는 카메라 시야, 정밀도, 작업 거리에 따라 Mech-Eye PRO S-GL산업용 3D 카메라 및 Mech-Eye PRO M-GL산업용 3D 카메라(PRO S-GL카메라와 PRO M-GL 카메라라고 함)을 사용하는 것을 추천합니다. 이 두 카메라는 높은 정밀도, 빠른 속도를 갖추고 있으며, 환경광 내성이 뛰어납니다. 이 두 카메라의 자세한 기술 사양은 PRO 시리즈 기술 사양을 참조하세요. 다른 카메라 모델을 사용해야 하는 경우 3D 카메라 선택 도구를 사용하여 적절한 모델을 선택하세요.
카메라 모델을 선택한 후 3D 카메라 선택 도구를 사용하여 카메라의 설치 높이를 결정하세요. 구체적인 프로세스는 다음과 같습니다.
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대상 물체 최상단 레이어의 치수를 확인하고, 가능한 최대 높이를 결정한 후 물체 크기 패널에 길이(mm), 너비(mm) 및 높이(mm) 값을 입력합니다.
아래 그림과 같이, 들어오는 물체 위치의 편차를 수용하기 위해 물체의 최상층 주변의 각 모서리에 150~200mm의 여백을 남겨두어야 합니다. 즉, 입력하는 길이 및 높이 값은 물체 최상단 치수에 아래 그림에 표시된 여유 값을 더한 값이어야 합니다.
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카메라로부터 물체 표면까지의 거리 오른쪽에 있는 스위치를 켜고 해당 값을 반복해서 조정하여 오른쪽 물체를 나타내는 블록이 카메라 시야의 중심에 위치하고 전체가 시야에 포함되도록 합니다. 이때, 블록이 녹색으로 표시되어야 합니다.
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카메라 설치 높이 = 카메라로부터 물체 표면까지의 거리 + 물체 높이.
데이터의 좋은 품질을 보장하려면 시야와 로봇의 작업 공간에 대한 요구 사항을 충족하는 동시에 카메라와 대상 물체 최상층 사이의 거리가 추천 작업 거리 범위 내에 있는지 확인하십시오.
캘리브레이션 보드 모델 선택
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PRO S-GL 카메라
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카메라 작업 거리가 500~800mm일 때 권장되는 캘리브레이션 보드 모델은 CGB-020입니다.
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카메라 작업 거리가 800~1000mm일 때 권장되는 캘리브레이션 보드 모델은 CGB-035입니다.
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PRO M-GL 카메라
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카메라 작업 거리가 1000~1500mm일 때 권장되는 캘리브레이션 보드 모델은 CGB-035입니다.
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카메라 작업 거리가 1500~2000mm일 때 권장되는 캘리브레이션 보드 모델은 CGB-050입니다.
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IPC 선택
Mech-Mind IPC STD 모델을 사용하는 것이 권장됩니다. 이 모델은 일반적인 디팔레타이징 및 로드&언로드 시나리오에 적합합니다.
로봇 모델 선택
이 솔루션에서는 피킹 범위와 정밀도 요구 사항에 따라 FANUC_M_10ID_12과 같은 고정밀 6축 로봇을 선택해야 합니다. 이 튜토리얼에서는 이 로봇을 예로 들어보겠습니다.
다른 브랜드의 로봇을 선택하는 경우 로봇 모델 선택 내용을 참조하십시오.
워크스테이션 배열 방식 설계
현장 워크스테이션 배열 방식은 아래 그림과 같습니다. PRO M-GL 카메라는 빈 위 2m 높이에 설치됩니다. 카메라가 이미지를 컵처한 후, 빈과 그 안에 있는 모든 대상 물체의 포인트 클라우드 데이터를 얻을 수 있습니다. PRO S-GL 카메라는 이차 위치 결정 스테이션 위 1m 높이에 설치됩니다. 카메라가 이미지를 컵처한 후, 이차 위치 결정 스테이션에 있는 모든 대상 물체의 포인트 클라우드 데이터를 얻을 수 있습니다. 그림의 각 구성 요소는 다음과 같습니다: 1-PRO M-GL 카메라; 2-카메라 마운팅 브래킷; 3-로봇; 4-인피드 빈; 5-PRO S-GL 카메라 6-전기 캐비닛; 7-그리퍼; 8-로봇 컨트롤러; 9-임시 빈; 10-정렬 스테이션; 11-이차 위치 결정 스테이션.
