필터링 규칙 설정

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검증 파라미터 영역에서 필터링 규칙 설정을 클릭하여 모델의 필터링 규칙을 구성할 수 있습니다. 인스턴스 세그먼테이션 모듈은 필요에 따라 형태학 변환 및 신뢰도 임계값을 설정할 수 있습니다.

설정이 적용되면 검증 결과가 해당 설정에 따라 변경되며, 관련 설정은 내보낸 모델에도 함께 적용됩니다.

형태학 변환

형태학 변환을 활성화하면 마스크에 형태학 연산을 적용하여 대상 경계와 연결성을 개선할 수 있습니다.

파라미터	설명
형태학 변환	활성화 시 마스크에 형태학 처리를 수행합니다.
형태학 변환 유형	침식, 팽창, 열기 연산, 닫기 연산의 네 가지를 지원합니다. 형태학 처리 시 커널 크기의 기본값은 3px입니다. 침식: 마스크 면적을 줄입니다. 마스크가 과도하게 크거나 노이즈를 포함한 경우 노이즈 제거에 적합합니다. 팽창: 마스크 면적을 키웁니다. 마스크가 실제 영역보다 작은 경우 점군 누락을 줄이는 데 도움이 됩니다. 열기 연산: 먼저 침식 후 팽창을 수행합니다. 작은 노이즈를 제거하면서 대상의 전체 크기/형상을 유지합니다. 닫기 연산: 먼저 팽창 후 침식을 수행합니다. 작은 구멍을 메우면서 대상의 전체 크기/형상을 유지합니다.

파라미터

설명

형태학 변환

활성화 시 마스크에 형태학 처리를 수행합니다.

형태학 변환 유형

침식, 팽창, 열기 연산, 닫기 연산의 네 가지를 지원합니다. 형태학 처리 시 커널 크기의 기본값은 3px입니다.

신뢰도는 레이블링 결과의 정확도를 나타냅니다. 신뢰도가 높을수록 레이블링 결과가 더 정확함을 의미합니다. 추론 결과의 신뢰도가 이 임계값보다 높은 경우에만 결과가 유지됩니다.

다음 방식으로 신뢰도 임계값을 설정할 수 있습니다.

실제 요구에 따라 임계값 크기를 설정합니다(기본값 0.4).

신뢰도 값을 너무 높게 설정하면 표시되는 레이블 결과 수가 줄어들 수 있습니다.

필요한 항목 설정을 마친 뒤 확인을 클릭하면 설정이 적용됩니다.

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