필터링 규칙 설정

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검증 파라미터 바에서 필터링 규칙 설정을 클릭하면 모델의 필터링 규칙을 구성할 수 있습니다. 결함 세그먼테이션 모듈은 필요에 따라 형태학 변환, 레이블 클래스 기준 필터링, 일반 규칙 설정, 논리 규칙 설정을 지원합니다.

filtering rule settings

설정 적용 후 검증 결과는 설정에 따라 변경되며, 관련 설정은 내보낸 모델에도 함께 적용됩니다.

형태학 변환

형태학 변환을 활성화하면 마스크에 형태학 연산을 적용하여 대상 경계와 연결성을 개선할 수 있습니다.

파라미터 설명

형태학 변환

활성화 시 마스크에 형태학 처리를 수행합니다.

형태학 변환 유형

침식, 팽창, 열기 연산, 닫기 연산의 네 가지를 지원합니다. 형태학 처리 시 커널 크기의 기본값은 3px입니다.

  • 침식: 마스크 면적을 줄입니다. 마스크가 과도하게 크거나 노이즈를 포함한 경우 노이즈 제거에 적합합니다.

  • 팽창: 마스크 면적을 키웁니다. 마스크가 실제 영역보다 작은 경우 점군 누락을 줄이는 데 도움이 됩니다.

  • 열기 연산: 먼저 침식 후 팽창을 수행합니다. 작은 노이즈를 제거하면서 대상의 전체 크기/형상을 유지합니다.

  • 닫기 연산: 먼저 팽창 후 침식을 수행합니다. 작은 구멍을 메우면서 대상의 전체 크기/형상을 유지합니다.

레이블 클래스 기준 필터링

레이블 클래스 목록에서 대상 클래스를 선택한 뒤 클래스별로 필터링 규칙을 활성화할 수 있습니다. 활성화 후에는 해당 클래스의 대상에 대해서만 필터링이 수행됩니다.

현재 필터링 규칙 파라미터를 특정 클래스 또는 전체 클래스에 동기화하려면 필터링 규칙 설정 우측의 파라미터 적용 대상을 클릭하고 적용 범위를 선택하십시오.

일반 규칙 설정

일반 규칙 설정은 추론 결과를 1차로 필터링하는 데 사용됩니다. 먼저 일반 규칙으로 기본 필터링을 수행한 뒤, 논리 규칙으로 정밀 필터링을 수행하는 것을 권장합니다.

분포 영역 필터링

분포 영역 필터링은 추론 결과를 보존할 범위를 제한하는 데 사용됩니다. 분포 영역을 설정하면 해당 영역 내부의 추론 결과만 보존됩니다.

다음 단계로 분포 영역을 설정할 수 있습니다.

  1. 해당 파라미터를 체크하고 분포 영역 설정을 클릭합니다.

  2. 팝업 창에서 보존할 영역을 그립니다(여러 영역 가능).

  3. 확인을 클릭합니다.

    distribution area filter

단일 이미지 결과 수 필터링

단일 이미지 결과 수 필터링은 한 장의 이미지에서 추론 결과 최소 개수를 설정하는 데 사용됩니다. 추론 결과 개수가 해당 값 이상일 때만 그 이미지의 추론 결과를 보존합니다.

다음 단계로 단일 이미지 결과 수 필터링을 설정할 수 있습니다.

해당 파라미터를 체크하고 최소 결과 수(기본값 1)를 설정합니다.

노이즈 필터링

노이즈 필터링은 단일 추론 결과의 최소 면적을 설정하는 데 사용됩니다. 단일 추론 결과의 면적이 해당 값보다 작으면 결과가 필터링됩니다.

다음 단계로 노이즈 필터링을 설정할 수 있습니다.

해당 파라미터를 체크한 뒤 최소 면적 임계값(기본값 0px)을 설정합니다.

논리 규칙 설정

논리 규칙 설정은 추론 결과를 정밀 필터링하고, 여러 조건 사이의 논리 관계를 설정하는 데 사용됩니다.

조건 간 논리

조건 간 논리는 추가된 여러 필터링 조건(면적, 외접 사각형 종횡비, 원형도 등)에 대해 조건 간 논리(AND/OR)를 일괄 설정하는 데 사용됩니다.

서로 다른 조건 항목은 조건 간 논리(AND/OR)로 조합됩니다. 동일 조건 항목을 반복 추가한 경우에는 OR로 고정 조합되며 조건 간 논리 설정의 영향을 받지 않습니다.

다음 단계로 조건 간 논리를 설정할 수 있습니다.

  1. 조건 추가를 클릭하고 드롭다운 목록에서 필터링 조건을 선택합니다.

  2. 기준 범위를 참고하여 필터링 값 범위를 설정하고 해당 조건을 활성화합니다.

  3. 필요에 따라 조건 간 논리(AND/OR)를 설정합니다.

  • 일반 규칙이 이미 설정된 경우, 추론 결과는 먼저 일반 규칙을 만족한 뒤 논리 규칙 필터링에 참여합니다.

  • 각 조건은 개별적으로 활성화/비활성화/삭제할 수 있습니다.

필터링 조건 설명

조건 설명

기본 옵션

면적

단일 인식 대상 영역의 총 픽셀 수입니다. 지나치게 크거나 작은 대상을 필터링하는 데 사용됩니다.

총면적

현재 검사 영역 내 모든 인식 대상의 픽셀 합계입니다. 대상의 총 커버리지를 제어하여 과도한 개수/대면적 대상군을 방지합니다.

외접 사각형 높이

대상의 축 정렬 외접 사각형 높이(픽셀)입니다. 수직 방향 최대/최소 스팬 필터링에 사용됩니다.

외접 사각형 너비

대상의 축 정렬 외접 사각형 너비(픽셀)입니다. 수평 방향 최대/최소 스팬 필터링에 사용됩니다.

외접 사각형 종횡비

대상의 축 정렬 외접 사각형 긴 변/짧은 변 비율입니다. 세장형 스크래치와 원형 함몰처럼 형상이 다른 대상을 구분할 때 사용됩니다.

주축 각도

대상 주축과 수평 방향의 각도(도)입니다. 특정 방향성을 가진 대상 필터링에 사용됩니다.

고급 옵션

원형도

대상 형상이 원에 얼마나 가까운지를 나타냅니다. 1에 가까울수록 원형에 가깝습니다.

외접 사각형 중심점 X

축 정렬 외접 사각형 중심점의 X 좌표입니다. 이미지 내 수평 위치 기반 필터링에 사용됩니다.

외접 사각형 중심점 Y

축 정렬 외접 사각형 중심점의 Y 좌표입니다. 이미지 내 수직 위치 기반 필터링에 사용됩니다.

내접원 반경

대상 내부에 완전히 포함될 수 있는 최대 원의 반경입니다. 내부 빈 공간이 큰 대상을 배제하는 데 사용됩니다.

외접원 반경

대상을 완전히 감쌀 수 있는 최소 원의 반경입니다. 대상 최대 외형 크기 필터링에 사용됩니다.

내접 사각형 너비

대상 내부에 완전히 포함될 수 있는 최대 사각형의 너비입니다.

내접 사각형 높이

대상 내부에 완전히 포함될 수 있는 최대 사각형의 높이입니다.

질량중심 X

대상 영역의 질량중심 X 좌표입니다. 이미지 특정 수평 영역에 나타나는 대상 필터링에 사용됩니다.

질량중심 Y

대상 영역의 질량중심 Y 좌표입니다. 이미지 특정 수직 영역에 나타나는 대상 필터링에 사용됩니다.

외접 사각형 좌상단 X

축 정렬 외접 사각형 좌상단의 X 좌표입니다.

외접 사각형 좌상단 Y

축 정렬 외접 사각형 좌상단의 Y 좌표입니다.

외접 사각형 우하단 X

축 정렬 외접 사각형 우하단의 X 좌표입니다.

외접 사각형 우하단 Y

축 정렬 외접 사각형 우하단의 Y 좌표입니다.

회전 외접 사각형 너비

대상의 최소 면적 회전 외접 사각형 너비(픽셀)입니다.

회전 외접 사각형 높이

대상의 최소 면적 회전 외접 사각형 높이(픽셀)입니다.

축 정렬 외접 사각형은 네 변이 이미지 좌표축(수평/수직)과 평행한 최소 포위 사각형을 의미합니다.

필요한 항목 설정을 완료한 후 확인을 클릭하면 설정이 적용됩니다.

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