비전 프로젝트 구성
이 단계에서는 대상 물체를 인식하고 위치를 지정하기 위해 비전 프로젝트(즉 Mech-Vision 프로젝트)의 구성을 완료해야 합니다.
| 피킹 정확도에 대한 요구 사항이 높으면 프로젝트를 배포할 때 주제: 피킹 정확도 향상 내용을 참조하여 요구 사항을 충족할 수 있도록 피킹 정확도를 향상시켜야 합니다. |
비전 프로젝트에는 이미지 수집부터 시작하여 이미지 데이터에 대한 일련의 알고리즘 프로세스(포인트 클라우드 사전 처리, 포인트 클라우드 후처리, 3D 대상 물체 인식, 3D 포즈 조정, 딥 러닝 추론 등)를 거치는 여러 비전 처리 단계가 포함됩니다. 마지막으로 로봇을 가이드하는 데 사용되는 비전 결과(포즈, 대상 물체 정보 등)를 출력합니다.
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Mech-Vision 솔루션 라이브러리에는 3D 포즈 조정 및 딥 러닝과 같은 비전 처리 프로세스의 주요 기능에 대한 실습 예제 프로젝트가 제공됩니다. 이를 통해 3D 비전 시스템의 고급 기능과 도구 사용 방법 및 디버깅 방법을 익힐 수 있습니다.
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대상 물체 로딩, 디팔레타이징 및 팔레타이징, 위치 지정 및 조립, 화물 피킹 등 다양한 산업 분야의 일반적인 애플리케이션 시나리오에 대해 Mech-Vision 소프트웨어의 솔루션 라이브러리에서 일반적인 솔루션 프로젝트를 제공합니다. 일반적인 솔루션 프로젝트를 참조하여 비전 프로젝트를 신속하게 생성, 구성 및 디버깅할 수 있습니다. 3D 비전 시스템의 일반적인 솔루션 사례 매뉴얼에서 비전 프로젝트 구성 및 디버깅에 대한 자세한 지침을 확인할 수 있습니다.
비전 프로젝트를 구성하는 프로세스는 아래 그림에 나와 있습니다.
1 프로젝트 구축 |
간단한 프로젝트를 구축하는 방법을 소개합니다. |
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프로젝트의 기본 작업을 소개합니다. |
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스텝의 기본 작업을 소개합니다. 스텝은 프로젝트 구성의 기초이며 하나의 스텝은 최소 알고리즘 처리 단위입니다. 프로젝트에서 서로 다른 스텝을 연결하여 다양한 데이터 처리 작업을 수행할 수 있습니다. |
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2 파라미터 설정 |
카메라 파라미터를 조정하여 캡처한 2D 이미지와 뎁스 맵의 품질이 요구 사항을 충족하도록 하고, 최종 비전 프로젝트의 비전 결과 출력 성능을 보장합니다. |
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3D 매칭 알고리즘은 포인트 클라우드 모델을 기반으로 대상 물체를 인식합니다. 따라서 비전 프로젝트를 구성할 때 일반적으로 포인트 클라우드 모델을 만들고 픽 포인트를 설정해야 합니다. |
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예를 들어 대상 물체의 반사가 심하거나 포인트 클라우드 품질이 좋지 않은 복잡한 인식 요구 사항이 있는 시나리오에서는 3D 매칭 알고리즘이 최적의 인식 성능을 달성하지 못할 수 있습니다. 이때 딥 러닝 알고리즘을 사용하면 인식 성능을 향상할 수 있습니다. 딥 러닝 모델을 훈련하고 배포하려면 이 가이드를 참조하십시오. |
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“3D 대상 물체 인식” 도구를 사용하면 대상 물체의 포즈를 쉽고 정확하게 인식하여 현장 피킹 요구 사항을 충족할 수 있습니다. |
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대상 물체가 성공적으로 인식된 후에는 로봇이 쉽게 피킹할 수 있도록 포즈에 대한 일련의 처리를 수행해야 합니다. 포즈 조정 도구를 사용하면 포즈를 빠르게 조정할 수 있습니다. |
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이 가이드를 참조하여 프로젝트의 기타 스텝 파라미터를 조정합니다. |
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3 디버그 및 최적화 |
디버그 출력 창에서 실행 결과를 확인하기 위해 각 스텝을 실행하고, 프로젝트에서 출력되는 비전 결과를 확인하기 위해 전체 프로젝트를 실행합니다. |
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이 부분에서는 “3D 대상 물체 인식” 도구를 사용할 때 흔히 발생하는 문제를 해결하고, 가능한 원인에 따라 파라미터를 조정하여 대상 물체를 성공적으로 인식하는 방법을 소개합니다. |
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실제 애플리케이션 배포의 모든 단계에서 가능한 오차를 줄이고 프로젝트 요구 사항을 충족하는 피킹 정확도를 보장하려면 맞춤형 정확도 향상 조치가 필요합니다. |
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3D 비전 가이드 로봇 애플리케이션을 배포한 후에는 애플리케이션의 현재 사이클 타임을 평가해야 합니다. 현재 사이클 타임이 프로젝트 요구 사항을 충족하지 못하면 사이클 타임을 개선해야 합니다. |
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딥 러닝이 사용되는 시나리오에서 추론 결과가 만족스럽지 않으면 딥 러닝 모델을 반복해야 합니다. |
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향후 유지 관리를 용이하게 하려면 프로젝트 데이터를 정기적으로 백업해야 합니다. |
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4 생산 및 유지 관리 |
비전 솔루션이 생산 라인에 전달되어 사용되기 전에 현장 작업자가 생산 상태를 빠르게 파악하고 생산 결과를 확인하며 대상 물체를 전환하거나 새로운 대상 물체 유형을 추가할 수 있도록 생산 인터페이스를 구성할 수 있습니다. 이를 통해 유지 관리 및 문제 해결을 편리하게 수행할 수 있습니다. |
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현장 작업자는 이 문서를 참조하여 생산 인터페이스 사용 방법을 빠르게 확인할 수 있습니다. |