対象物検出モジュールの使用例

プロジェクトを新規作成して「対象物検出」モジュールを追加：ホーム画面の プロジェクトを新規作成 をクリックし、プロジェクトディレクトリを選択してプロジェクト名を入力し、新しいプロジェクトを作成します。右上のをクリックし、対象物検出モジュールを選択します。

ワーク画像データをインポート：ダウンロードした圧縮フォルダを解凍し、左上の インポート/エクスポートをクリックし、フォルダをインポートを選択して、ダウンロードした画像データをインポートすることができます。

ROI 設定： をクリックして、ローターが配置されたボックスを ROI として選択してから左上の 適用 をクリックします。これは、不要な背景の情報による干渉を減少するためです。

トレーニングセットと検証セットを分ける：ソフトウェアでは、デフォルトでデータセットの 80％ をトレーニングセット、残りの 20％ を検証セットに分けます。 をクリックしてスライダーをドラッグして手動で調整することができます。トレーニングセットも検証セットもすべてのカテゴリーの対象物の画像が含まれることを確認してください。そうでなければ画像の名前を右クリックして「トレーニングセットに移動」あるいは「検証セットに移動」をクリックして画像のカテゴリーを変更することができます。

ラベルを作成：対象物の名前または特徴によってラベルを作成します。このデータセットに対し、ローターの英語名でラベルを作成します。

画像のラベル付け：長方形ツールで画像内すべてのローターにラベルを付けます。その際、ローター以外の領域を避けて長方形の枠がぴったりとローターのエッジに沿うようにしてください。正しくないラベル付けはモデルトレーニングの効果に影響を与えます。クリック してラベル付けのツールについての説明を確認します。

モデルトレーニング：デフォルトのパラメータを使って、トレーニング をクリックすればモデルのトレーニングを開始します。

モデル検証：モデルトレーニング終了後、検証 をクリックして結果を確認します。

モデルをエクスポート：モデルをエクスポートをクリックします。表示されたウィンドウで「推論目標の最大数」を設定してからモデルをエクスポートをクリックします。保存パスを指定してください。