テキスト検出モジュールの使用例

プロジェクトを新規作成して「テキスト検出」モジュールを追加：ホーム画面の プロジェクトを新規作成 をクリックし、プロジェクトディレクトリを選択してプロジェクト名を入力し、新しいプロジェクトを作成します。右上のをクリックし、「テキスト検出」モジュールを選択します。

ワーク画像データをインポート：ダウンロードした圧縮フォルダを解凍し、左上の インポート/エクスポートをクリックし、フォルダをインポートを選択して、ダウンロードした画像データをインポートすることができます。

ROI を設定：ROI ツールをクリックし、画像のテキストを納める領域を設定し、画像の上の適用ボタンをクリックします。ROI を選択するのは、不要な背景の情報を除去するためです。

トレーニングセットと検証セットを分ける：ソフトウェアでは、デフォルトの設定として、データセットの 80％ をトレーニングセット、残りの 20％ を検証セットに分けます。 をクリックし、スライダをドラッグしてその割合を調整することができます。トレーニングセットも検証セットもすべてのカテゴリーのテキスト画像が含まれることを確認してください。そうでなければ画像の名前を右クリックして「トレーニングセットに移動」あるいは「検証セットに移動」をクリックして画像のカテゴリーを変更することができます。

画像のラベル付け：画像の左側のツールバーからツールを選択してラベルを付けます。

モデルトレーニング：デフォルトのパラメータを使って、トレーニングをクリックしてモデルのトレーニングを開始します。

モデル検証：モデルトレーニング終了後、検証 をクリックして結果を確認します。

モデルをエクスポート：モデルをエクスポートをクリックします。表示されたウィンドウで「入力画像のサイズ」を設定してからモデルをエクスポートをクリックします。保存パスを指定してください。