级联模块
级联模块可解决复杂场景下的缺陷检测问题,如来料位置不固定,检测位置不固定或需要对缺陷进行详细分类的场景,可以使用模块级联的功能。
常见的级联组合
常见的组合如下:
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目标检测 - 缺陷分割
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特点:定位图中待检测物品后,检测缺陷。
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适用场景:原始图像中有多个待检测物品,物品数量位置随机;缺陷形态不固定。
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目标检测 - 图像分类
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特点:定位图中待检测物品后,检测朝向、颜色等。
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适用场景:原始图像中有多个待检测物品,物品数量位置随机;需要对物品分类。
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缺陷分割 - 缺陷分割
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特点:前序缺陷分割对待检测区域和背景进行分割,后序缺陷分割对提取出的区域进行缺陷检测。
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适用场景:背景相对复杂,缺陷较小或不明显。需要先提取待检测区域后再进行细节的缺陷检测。
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快速定位 - 缺陷分割
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特点:单一待检测物品,位置角度相对随机,需要旋转到指定角度和位置后再进行检测缺陷。
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适用场景:单一物品,来料随机,缺陷形态不固定。
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文本检测 - 文本识别
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特点:“文本检测”模块快速定位和提取图像中的文本区域,减少背景和角度干扰;“文本识别”模块识别图像中的字符。“文本识别”模块后不能级联其他模块。
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适用场景:背景相对复杂,文本朝向各异。
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级联模块的使用
首先需要确认加密狗权限是否包括模块级联,可通过右侧模块栏内加号是否可点击进行判断。如无法点击,可联系梅卡曼德销售人员获取升级授权版本。
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训练第一级模块
依照单一模块的训练方式完成对第一级模块的训练,训练完成之后检查模型是否可用。
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新建第二级模块
单击软件右上角的 + ,根据实际情况添加需要的算法模块。
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导入上一级数据
上一模块的结果将作为下一模块的输入使用。
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单击 导入/导出,选择从上一模块导入。
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勾选图像。你可以通过导入类别、置信度下限、图像标记等选项来筛选需要导入的图像数据。
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修改导入配置。
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扩大导入图像区域:将导入图像区域扩大指定像素,可避免上一模块精度不足造成的数据损失。默认值为 0 px。
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图像校正:校正所有导入图像至正方向(0°)。
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保留背景:是否保留掩膜以外的像素,关闭时将只导入掩膜图像。
不同级联组合下导入配置不同,请根据界面显示进行设置。
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单击 确定。
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标注并训练当前模块
完成当前模块的标注和训练。
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验证并导出模型
训练完成后,完成验证和导出。导出后的模型可在 Mech-Vision 或 Mech-DLK SDK 中使用。
级联模块前序模块更新后,后序模块也需要重新训练。 |