すばやく位置決めの使用例

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本記事では、LAN ポートのデータセット( ダウンロード先 )を提供し、すばやく位置決めモジュールの使用方法(画像内の対象物を指定した方向に回転させるモデルをトレーニングする)を説明します。

お手元のデータでも使用可能です。ラベル付けの段階が若干異なりますが、全体的な使用手順はほぼ同じです。
  1. プロジェクトを新規作成して「すばやい位置決め」モジュールを追加:ホーム画面のプロジェクトを新規作成をクリックし、プロジェクトパスを選択し、プロジェクト名を入力して新しいプロジェクトを作成します。右上のexample projects icon createをクリックし、すばやく位置決めモジュールを選択してOKをクリックします。

    example projects fast positioning
  2. ワーク画像データをインポート:ダウンロードしたデータセットを解凍し、画面左上のインポート/エクスポートをクリックし、フォルダをインポートを選択すると、解凍したLAN ポート画像データをインポートすることができます。

    ][align="center"

    重複画像がある場合、表示された画像をインポートウインドウではスキップやインポートを指定し、タグを追加することができます。1枚の画像につき設定可能なタグは1つのみのため、すでにタグ付きのものに新規タグを追加すると、従来のタグは上書きされます。データセットをインポートする場合、重複画像を置き換えするかを選択できます。

    • 画像をインポート・フォルダをインポートを選択する際のダイアログ:

      example projects duplicate1
    • データセットをインポートを選択する際のダイアログ:

      example projects duplicate2
      データセットをインポートを選択する場合、当該モジュールは DLKDB 形式(.dlkdb)にのみ対応できます。すなわち Mech-DLK からエクスポートされたデータセットに限ります。
  3. 画像のラベル付け:すばやく位置決めモジュールでは、デフォルトのラベル*feature1*と*feature2*を使用します。ラベル付けツールバーの tools introduction polygon icon をクリックして、画像中の最初の特徴にラベルを付けます。付けたラベルを確認すると、次のラベルは自動的に「feature2」に切り替わり、続けて2つ目の特徴にラベルを付けます。特徴ラベルは一回しか使用できません。既存のラベルを変更する場合、クラス欄で該当するものを選択し、特徴ラベルを作成すると、元のラベルは自動的に取り替えられます。すべてのラベル付けが完了するまで上記の操作を繰り返します。クリックでラベル付けのツールについての説明を確認します。

    example projects feature
  4. モデルトレーニングトレーニングパネルに切り替え、トレーニングをクリックすると、モデルトレーニングを開始します。

    example projects training
  5. トレーニング情報による進捗監視トレーニングタブ内のトレーニング情報バーで、モデルのトレーニング状況をリアルタイムに確認できます。

    example projects view training info
  6. 画像調整:トレーニング完了後、検証パネルにある画像調整設定ウィンドウを開いてスライダーをドラッグするか、 -+ をクリックして調整します。最後に完了をクリックします。

    example projects rotate
  7. モデル検証検証をクリックして検証を行います。

    example projects locate validation
  8. モデルをエクスポートモデルをエクスポートをクリックして保存先を指定してからモデルをエクスポートします。

    example projects locate export model

    エクスポートされたモデルは Mech-DLK SDK に使用できます。クリックして詳細な説明を確認します。

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