3D ビジョンによる把持
- 認識漏れの回避方法は？
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収集したデータが十分かを確認します。
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認識対象物を全部ラベル付けたかを確認します。
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- Mech-DLK でサイズの小さいワークの高精度なインスタンスセグメンテーションモデルのトレーニング方法は？
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複雑なシーンに対しては、モジュールを接続してデータを段階的に処理します。3D ビジョンによるクランクシャフト供給をご参照ください。
収集したデータが十分かを確認します。
認識対象物を全部ラベル付けたかを確認します。
複雑なシーンに対しては、モジュールを接続してデータを段階的に処理します。3D ビジョンによるクランクシャフト供給をご参照ください。