適切な OK/NG 結果のしきい値を設定する

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「教師なしセグメンテーション」モジュールは、欠陥度グラフに対して設定したしきい値によって OK、NG、Unknown を判断します。また、OK 結果のしきい値が高いほどより狭い領域の欠陥が検出され、モデルの効果を確保します。

元画像 OK 結果のしきい値:0.10 OK 結果のしきい値:0.20

original image

OK threshold 2

OK threshold 1

欠陥度グラフでは、緑色の曲線の縦軸は、欠陥度が横軸の値より低い OK 画像の割合を示します。赤色の曲線の縦軸は、欠陥度が横軸の値より高い NG 画像の割合を示します。赤の線と緑の線が交差しない場合、OK 画像と NG 画像はしきい値によって完全に分けられます。2つの交差しない領域が大きいほどモデル効果は高くなります。

効果がいい 効果が悪い

good model performance

poor model performance

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