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하이라이트

  • 포인트 클라우드의 효과 향상: 포인트 클라우드 후처리 파라미터가 완전히 최적화되었습니다. 포인트 클라우드 중 물체의 가장자리 정보를 보류하면서 이상치와 노이즈를 효과적으로 제거할 수 있으며 포인트 클라우드의 효과가 향상됩니다.

  • 다양해진 인터페이스 기능:

    • GenlCam 인터페이스와 Mech-Eye API는 핸드-아이 캘리브레이션 파라미터를 새로 추가하고 핸드-아이 캘리브레이션을 직접 수행할 수 있는 관련 예제 프로그램을 제공했습니다.

    • GenlCam 인터페이스는 multi-part payload type와 관련된 파라미터를 추가하고 텍스처 포인트 클라우드 및 Z값(깊이 정보)만 포함된 뎁스 맵을 쉽게 획득할 수 있는 해당 예제 프로그램을 제공했습니다.

    • 새로운 펌웨어 업그레이드 도구로 Mech-Eye Viewer 없이 카메라 펌웨어를 업그레이드할 수 있습니다.

  • 이미지 캡처 속도 향상: 메모리 사용을 최적화하고 해상도 선택 기능을 추가하여 카메라 캡처 속도를 개선하고 높은 사이클 타임 요구 사항이 있는 응용 시나리오에 더 잘 적응합니다.

기능 추가

GenICam

  • 핸드-아이 캘리브레이션 파라미터 및 예제 프로그램 추가

    GenICam에 핸드-아이 캘리브레이션과 관련된 파라미터가 새로 추가되며 HALCON 예제 프로그램도 제공됩니다. 이 예제 프로그램을 통해 핸드-아이 캘리브레이션을 수행하고 외부 파라미터를 획득할 수 있으며 카메라가 포인트 클라우드를 출력하는 좌표계를 전환할 수 있습니다.

  • multi-part payload type 관련 파라미터 및 예제 프로그램 추가

    • AreaScan3D 모드에서 multi-part payload type 데이터를 획득할 수 있는 GenICam 파라미터가 새로 추가되며 Range 및 Intensity 두 채널을 지원합니다.

    • 위 파라미터를 응용하는 HALCON 예제 프로그램을 새로 추가했습니다.

  • 카메라 IP 주소를 획득하고 설정하는 예제 프로그램 추가

    GenICam 인터페이스에 카메라 현재 IP 주소를 획득하는 파라미터가 새로 추가되며 카메라 IP 주소를 획득하고 수정할 수 있는 HALCON 예제 프로그램도 함께 제공됩니다. GenICam 클라이언트를 사용하여 직접 카메라 IP 주소를 획득하고 수정할 수 있으며 이 예제 프로그램을 통해 카메라의 현재 IP 주소, 서브넷 마스크와 게이트웨이를 획득하고 수정할 수 있습니다.

  • 읽기 전용 파라미터 추가

    • 내부 파라미터가 새로 추가되며 GenICam 클라이언트를 사용하면 카메라의 내부 파라미터를 직접 읽어낼 수 있습니다.

      • ​Scan3dFocalLengthX

      • ​​Scan3dFocalLengthY

      • ​​Scan3dPrincipalPointU

      • ​​​Scan3dPrincipalPointV

    • GenICam 클라이언트를 통해 카메라의 CPU와 프로젝터의 온도를 직접 읽어낼 수 있는 파라미터가 추가되었습니다.

      • DeviceTemperatureSelector: MainBoard(CPU) 및Sensor(프로젝터) 두 가지 옵션을 포함하여 온도를 읽어내야 하는 카메라 구성 요소를 선택합니다.

      • DeviceTemperature: 이 파라미터는 선택한 카메라 구성 요소의 온도를 표시합니다.

Mech-Eye API

  • 핸드-아이 캘리브레이션 메소드 및 예제 프로그램 추가(C++ 전용)

    핸드-아이 캘리브레이션에 사용되는 C++ 메소드와 관련 예제 프로그램을 통해 핸드-아이 캘리브레이션을 수행하고 외부 파라미터를 획득할 수 있습니다.

  • 펌웨어 업그레이드 도구 추가

    펌웨어 업그레이드 도구를 새로 추가하며 Ubuntu 시스템에서도 카메라 펌웨어를 업그레이드할 수 있습니다.

  • 온도를 획득하는 메소드 추가

    • C++:

      ErrorStatus MechEyeDevice::getDeviceTemperature(DeviceTemperature &)

    • C#:

      ErrorStatus MechEyeDevice.GetDeviceTemperature(ref mmind.apiSharp.DeviceTemperature temperature)

    • Python：

      Device.get_device_temperature(self)

Mech-Eye Viewer

  • DEEP(V4) 및 LSR(V4) 시리즈 카메라가 두 가지 2D 이미지를 표시할 수 있음

    DEEP(V4) 및 LSR(V4) 시리즈는 Mech-Eye Viewer에서 2D 이미지(텍스처) 또는 2D 이미지(뎁스 소스)을 선택하여 표시할 수 있습니다. 그중에 2D 이미지(텍스처)은 포인트 클라우드 텍스처링에 사용되며 2D 이미지(뎁스 소스)은 주로 핸드-아이 캘리브레이션, 내부 파라미터 검사 및 ROI 설정에 사용됩니다. 2D 이미지 유형을 전환하여 다른 이미지의 노출을 조정할 수 있습니다.

    관련 2D 파라미터의 명칭이 아래와 같이 수정되었습니다.

    원래 명칭 수정 후 명칭

    컬러 카메라 노출 모드

    2D 이미지(텍스처) 노출 모드

    흑백 카메라 노출 모드

    2D 이미지(뎁스 소스) 노출 모드

    흑백 카메라 노출 시간

    2D 이미지(뎁스 소스) 노출 시간

  • MTU 기능 추가

    카메라 웹 서비스 설정 창에서 MTU 설정 기능이 새로 추가되며 관리자 모드를 먼저 선택해야 이 기능을 사용할 수 있습니다. 또한 카메라의 펌웨어 버전을 2.1.0으로 업그레이드하면 카메라의 기본 MTU 값이 1500으로 변경됩니다.

    Mech-Eye Viewer 중의 MTU(최대 전송 단위) 값은 컴퓨터의 점보 프레임 값과 동일해야 합니다.

  • DEEP(V4) 시리즈 카메라에 뎁스 맵의 해상도를 선택하는 기능 추가

    DEEP(V4) 시리즈 카메라로 캡처한 뎁스 맵은 2048 × 1536 또는 1024 × 768 두 가지 해상도를 선택할 수 있습니다. 낮은 해상도를 사용하면 카메라의 이미지 캡처 속도를 높일 수 있으며(약 35%) 사이클 타임에 대한 요구 사항이 높은 응용 시나리오에 더 적합합니다.

    관리자 모드에서 툴  카메라 컨트롤러를 선택하여 뎁스 맵 아래에서 해상도를 전환하십시오.

  • 출하 시 내부 파라미터로 리셋하는 기능 추가

    내부 파라미터 도구에 출하 시 내부 파라미터로 리셋하기 기능이 추가되며 이 기능을 사용하려면 관리자 모드를 우선 선택해야 합니다.

기능 최적화

포인트 클라우드 후처리 파라미터 최적화

포인트 클라우드 후처리 파라미터는 2개에서 4개로 완전히 최적화되었으며 포인트 클라우드 평활화 및 불필요한 포인트 제거 기능의 효과가 향상되었습니다.

  • 포인트 클라우드 평활화 기능은 표면 평활화로 업데이트되며 알고리즘이 최적화됩니다. 동일한 강도를 사용할 때 더 나은 효과를 얻을 수 있습니다.

  • 노이즈 제거 기능은 이상치 제거 및 노이즈 제거 기능으로 수정되었습니다. 유효하지 않은 포인트 클라우드를 이상치와 노이즈로 분할하여 제거할 때 더 표적화됩니다. 또한 알고리즘이 최적화되며 동일한 강도를 사용할 때 더 나은 제거 효과를 얻을 수 있습니다.

  • 에지 선명도 유지 기능이 새로 추가되며 물체의 유형에 따라 에지 선명도 유지 모드를 선택할 수 있어 실제 물체의 가장자리를 더 잘 보존합니다.

원래 파라미터와 유사한 사후 처리 효과를 얻으려면 다음과 같이 새 파라미터를 조정하십시오.

  • 원래 포인트 클라우드 평활화의 강도를 Normal로 설정한 경우 표면 평활화의 강도를 Weak로 설정하십시오.

  • 원래 노이즈 제거의 강도를 Normal로 설정한 경우 이상치 제거의 강도를 Weak로 설정하십시오.

카메라의 이미지 캡처 속도 최적화

카메라의 펌웨어 버전을 2.1.0으로 업그레이드한 후 카메라의 이미지 캡처 속도가 어느 정도 향상되었습니다.

  • 뎁스 맵:

    • Mech-Eye API C++를 사용하여 뎁스 맵을 캡처할 때 최소 카메라의 최소 캡처 속도는 약 2%, 최대 캡처 속도는 35% 이상 증가합니다.

    • Mech-Vision을 사용하여 뎁스 맵을 캡처할 때 최소 카메라의 최소 캡처 속도는 약 5% , 최대 캡처 속도는 20% 이상 증가합니다.

  • 2D 이미지:

    • V4 시리즈 비레이저 카메라에 Mech-Eye API C++를 사용하여 2D 이미지를 캡처할 때 카메라의 최소 캡처 속도는 약 59% , 최대 캡처 속도는 70% 이상 증가합니다.

    • V4 시리즈 비레이저 카메라에 Mech-Vision을 사용하여 2D 이미지를 캡처할 때 카메라의 최소 캡처 속도는 약 66% , 최대 캡처 속도는 70% 이상 증가합니다.

V4 레이저 카메라에는 컬러 맵 왜곡 제거 기능이 추가되어 2D 이미지 캡처 속도가 감소합니다.

Mech-Eye Viewer

  • 뎁스 맵 저장을 위한 기본 포맷 변경

    뎁스 맵을 저장할 때 기본적인 저장 포맷 .tiff에서 .png포맷으로 수정하여 사용성을 최적화했습니다.

  • 내부 파라미터 도구 최적화

    • 내부 파라미터 도구의 화면을 최적화하여 사용성을 개선하기 위해 프롬프트 정보를 추가했습니다.

    • 정밀도에 대한 요구 사항이 높은 프로젝트를 위해 더 엄격한 표준으로 내부 파라미터를 검사하는 “고정밀 모드”를 추가했습니다. 이 모드를 사용하려면 관리자 모드를 우선 선택하십시오.

  • 파라미터 설명 화면 최적화

    파라미터 설명 영역에서 닫기 버튼을 클릭하면 파라미터가 가려지는 것을 방지하고 사용성을 개선하기 위해 더 이상 파라미터 설명 화면이 표시되지 않습니다.

    파라미터 설명 영역을 다시 표시하려면 뷰 메뉴에서 파라미터 설명 옵션을 선택하십시오.

  • FOV 계산기 기능 최적화

    • 사용성을 개선하기 위해 FOV 계산기 도구의 인터페이스를 최적화했습니다.

    • 카메라를 더 쉽게 찾을 수 있도록 카메라 모델 드롭다운 메뉴를 최적화했습니다.

    • LSR S(V4) 카메라 모델 추가.

  • LSR L(V4) 텍스처 카메라의 픽셀 비닝 기능을 카메라 컨트롤러로 옮기고 컬러 맵 해상도 설정 기능으로 변경했습니다.

  • DEEP(V4) 시리즈 카메라의 게인 기본값이 0에서5로 업데이트되었습니다.

  • 레이저 카메라의 레이저 강도 값 범위가 20~100%에서 50~100%로 업데이트되었습니다.

Mech-Eye API

포인트 클라우드 후처리 파라미터는 2개에서 4개로 완전히 최적화되었습니다. 해당 Mech-Eye API 메소드는 다음과 같이 업데이트되었습니다.

  • C++:

    • 표면 평활화

      ErrorStatus MechEyeDevice::setCloudSurfaceSmoothingMode(PointCloudProcessingSettings::PointCloudSurfaceSmoothing)
ErrorStatus MechEyeDevice::getCloudSurfaceSmoothingMode(PointCloudProcessingSettings::PointCloudSurfaceSmoothing &)

    • 노이즈 제거

      ErrorStatus MechEyeDevice::setCloudNoiseRemovalMode(PointCloudProcessingSettings::PointCloudNoiseRemoval)
ErrorStatus MechEyeDevice::getCloudNoiseRemovalMode(PointCloudProcessingSettings::PointCloudNoiseRemoval &)

    • 이상치 제거

      ErrorStatus MechEyeDevice::setCloudOutlierRemovalMode(PointCloudProcessingSettings::PointCloudOutlierRemoval)
ErrorStatus MechEyeDevice::getCloudOutlierRemovalMode(PointCloudProcessingSettings::PointCloudOutlierRemoval &)

    • 에지 유지

      ErrorStatus MechEyeDevice::setCloudEdgePreservationMode(PointCloudProcessingSettings::PointCloudEdgePreservation)
ErrorStatus MechEyeDevice::getCloudEdgePreservationMode(PointCloudProcessingSettings::PointCloudEdgePreservation &)

  • C#:

    • 표면 평활화

      ErrorStatus MechEyeDevice.SetCloudSurfaceSmoothingMode(mmind.apiSharp.PointCloudSurfaceSmoothing mode)
ErrorStatus MechEyeDevice.GetCloudSurfaceSmoothingMode(ref mmind.apiSharp.PointCloudSurfaceSmoothing mode)

    • 노이즈 제거

      ErrorStatus MechEyeDevice.SetCloudNoiseRemovalMode(mmind.apiSharp.PointCloudNoiseRemoval mode)
ErrorStatus MechEyeDevice.GetCloudNoiseRemovalMode(ref mmind.apiSharp.PointCloudNoiseRemoval mode)

    • 이상치 제거

      ErrorStatus MechEyeDevice.SetCloudOutlierRemovalMode(mmind.apiSharp.PointCloudOutlierRemoval mode)
ErrorStatus MechEyeDevice.GetCloudOutlierRemovalMode(ref mmind.apiSharp.PointCloudOutlierRemoval mode)

    • 에지 유지

      ErrorStatus MechEyeDevice.SetCloudEdgePreservationMode(mmind.apiSharp.PointCloudEdgePreservation mode)
ErrorStatus MechEyeDevice.GetCloudEdgePreservationMode(ref mmind.apiSharp.PointCloudEdgePreservation mode)

  • Python：

    • 표면 평활화

      Device.set_cloud_surface_smoothing_mode(self, info)
Device.set_cloud_surface_smoothing_mode(self, info)

    • 노이즈 제거

      Device.set_cloud_noise_removal_mode(self, info)
Device.get_cloud_noise_removal_mode(self)

    • 이상치 제거

      Device.set_cloud_outlier_removal_mode(self, info)
Device.get_cloud_outlier_removal_mode(self)

    • 에지 유지

      Device.set_cloud_edge_preservation_mode(self, info)
Device,get_cloud_edge_preservation_mode(self)

문제 복구

Mech-Eye SDK 2.1.0 버전에서는 다음 문제를 복구했습니다:

  • 레이저 카메라를 사용할 때, 노출 횟수가 3으로, 레이저 투영 분할 영역 수 파라미터의 값이 3 또는 4인 경우, 카메라 메모리 부족으로 인해 가끔 발생하는 카메라 연결이 끊기는 문제를 복구했습니다.

  • Laser L(V3) 및 Laser L Enhanced(V3) 카메라는 레이저 투영 분할 영역 수를 설정하고 노출 시간이 20ms 미만일 때 깊이 데이터가 비정상적인 문제를 복구했습니다.

  • 파라미터 그룹을 전환할 때 가끔 발생하는 ROI 설정이 실패하는 문제를 복구했습니다.

  • DEEP(V4) 및 LSR(V4) 시리즈 카메라의 노출 모드가 Auto또는 HDR인 경우 흑백 카메라 노출 모드의 Flash 파라미터가 사용되지 못하는 문제를 복구했습니다.

  • 라우터를 사용하여 카메라에 연결할 때 카메라의 MTU 값이 너무 커서 가끔 카메라가 제대로 작동하지 않는 문제를 복구했습니다.

  • 카메라 메모리가 부족하면 가끔 프레임 드롭이 발생하는 문제를 복구했습니다.

  • PRO(V4), DEEP(V4) 및 LSR(V4) 시리즈 카메라에서 저전력 소비 모드를 활성화하면 가끔 발생하는 카메라 프레임 드롭 문제를 복구했습니다.

  • 여러 대의 카메라가 동일한 IP 주소를 가진 경우 한 카메라的의 IP 주소가 변경되면 나머지 카메라의 IP 주소도 동시에 변경되는 문제를 복구했습니다.

  • 단안 카메라의 2D 이미지 왜곡 제거 기능으로 인한 이미지 캡처 속도가 느려지는 문제를 복구했습니다.

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