데이터 처리

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이미지 사전 처리

휘도, 명암비 또는 컬러 밸런스와 관련된 파라미터를 조정하여 이미지를 사전 처리합니다.

대표적인 응용 시나리오

카메라로 촬영한 원본 이미지가 빛이나 기타 요인으로 인해 어둡고 물체의 특징이 명확하지 않은 등의 문제가 있는 경우 사용됩니다.

사용 프로세스

  1. image preprocessing tool icon 버튼을 클릭하여 이미지 사전 처리 도구를 켭니다.

  2. 요구 사항이 충족될 때까지 파라미터를 조절하십시오.

  3. 시작 버튼을 클릭하여 이미지를 처리합니다.

  4. 팝업 창에서 확인 버튼을 클릭하십시오.

사전 처리 범위는 현재 프로젝트의 모든 이미지입니다. 사전 처리된 후의 이미지는 직접 변경되며 훈련 세트/검증 세트로 모델 훈련 및 최적화에 참여합니다.
alt

이미지 필터링

필요에 따라 필터링 기준을 선택하여 데이터 세트를 빠르게 필터링할 수 있습니다.

대표적인 응용 시나리오

  • 데이터 세트의 분할 결과를 확인하는 데 사용됩니다. 데이터 세트 분할이 완료되면 데이터 세트 유형을 필터링하여 각 데이터 세트의 내용을 보고 분할 결과를 조정해야 하는지 여부를 확인할 수 있습니다.

  • 데이터 레이블링 결과를 확인하는 데 사용됩니다. 데이터 레이블링을 할 때 데이터 유형을 필터링하여 레이블링 과정 및 결과를 확인할 수 있습니다.

  • 모델 예측 결과를 검사하는 데 사용됩니다. 모델 검증이 끝난 후 결과 유형을 필터링하여 검증 결과를 확인할 수 있습니다. 예를 들어 결함 세그먼테이션 모델에 대한 예측이 틀린 경우 과검출 혹은 미검출 이미지 세트를 필터링함으로써 레이블링의 오류로 인해 모델 예측 결과가 틀린 것인지 빠르게 분석할 수 있습니다.

사용 프로세스

  1. process filter images 버튼을 한 번 클릭하십시오.

  2. 실제 수요에 따라 필터링 조건을 선택하십시오.

  3. 확인 버튼을 클릭하십시오.

    process filter images1

미리보기 모드로 전환

소프트웨어는 기본적으로 목록 표시로 되어 있습니다. toggle preview mode icon 버튼을 클릭하면 아이콘 표시로 전환됩니다. 슬라이더를 끌어 아이콘 표시 크기를 전환할 수 있습니다. 목록 표시를 복원하려면 다시 클릭하면 됩니다.

훈련 세트/ 검증 세트 분할

기본적으로 소프트웨어는 데이터 세트의 80%를 훈련 세트로, 20%를 검증 세트로 나눕니다. 알고리즘 모듈이 훈련 과정에서 모든 유형의 이미지의 특성을 학습하고 모든 유형의 이미지를 검증할 수 있도록 훈련 세트와 검증 세트 모두 모든 유형의 이미지를 포함해야 합니다.

사용 프로세스

  1. images divide icon 버튼을 클릭하십시오.

  2. 슬라이더를 끌어 훈련 세트와 검증 세트의 비율을 조정합니다.

또한 이미지를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 팝업 메뉴에서 훈련 세트로 옮기기, 검증 세트로 옮기기 또는 테스트 세트로 옮기기 버튼을 클릭하여 해당 이미지가 속하는 데이터 세트를 수정할 수 있습니다.

테스트 세트에 속하는 이미지들이 모델 훈련과 검증에 참여하지 않습니다.
images divide

이미지 표기

이미지 표기 기능을 사용하여 이미지에 표기를 지정할 수 있으므로 이미지의 다양한 용도에 따라 많은 양의 이미지 데이터를 총괄적으로 관리할 수 있습니다.

대표적인 응용 시나리오

  • “결함 세그먼테이션” 모듈을 사용하는 경우:

    이미지 속 물체의 결함이 다양한 경우 결함의 특징에 따라 분할해야 합니다. 그룹으로 이미지를 쉽게 볼 수 있도록 이미지 결함의 유형을 표기할 수 있습니다.

    현재 이미지에 결함이 있는지 없는지를 판단하기가 어려울 때 나중에 다시 판단할 수 있도록 일단 해당 이미지를 표기할 수 있습니다.

  • 모델이 검증된 후 모델을 최적화하기 위해 표기된 이미지를 배치(batch)로 내보낼 수 있도록 검증 결과가 이상적이지 않은 이미지를 표기할 수 있습니다.

사용 프로세스

  1. 표기를 만들기

    1. "이미지 표기" 관리 영역에서 +를 클릭합니다. (이미지 표기의 관리 영역은 소프트웨어 인터페이스의 오른쪽 하단에 있습니다.)

    2. 표기 이름은 기본적으로 “imageTag1”인데 더블클릭하면 이름을 수정할 수 있습니다.

      • 필요에 따라 위의 단계를 반복하여 더 많은 표기를 만듭니다.

      • 표기를 선택하여 image label delete icon 버튼을 클릭하면 삭제할 수 있습니다. 삭제 후 이미지에 해당하는 모든 표기가 지워집니다.

  2. 이미지에 표기를 추가하기

    1. 이미지 목록 영역에서 하나 또는 여러 장 이미지를 선택합니다.

    2. "이미지 표기" 관리 영역에서 해당 표기를 클릭하면 해당 표기가 이미지에 추가됩니다.

      • 여러 이미지를 선택하려면 Ctrl 또는 Shift를 길게 누릅니다.

      • 표기한 이미지를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 표기 지우기 버튼을 클릭하여 현재 이미지의 표기를 지웁니다.

image label delete example

이미지 메모 추가

이미지 목록 영역에서 이미지를 클릭한 후 "메모" 열에 메모를 입력합니다.

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