モデル使用

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Mech-Vision でのモデル使用

使用方法

エクスポートしたモデルは Mech-Vision のディープラーニングモデルパッケージを推論ステップに使用できます。

互換性に関する注意事項

バージョン

  • Mech-DLK 2.6.0 以上のバージョンによってエクスポートされたモデルは、2.0.0 以上のバージョンの Mech-Vision に使用することを推奨します。

モデルパッケージ

  • Mech-DLK 2.6.0 以降のバージョンによってエクスポートされたすばやく位置決めモデルは Mech-Vision 1.8.3 以下のバージョンに適用できません。

  • Mech-DLK 2.6.0 以下のバージョンによってエクスポートされたテキスト認識、テキスト検出モデルは Mech-Vision 1.8.x バージョンに適用できます。

  • Mech-DLK 2.6.1 バージョンによってエクスポートされたテキスト認識、テキスト検出モデルはいかなるバージョンの Mech-Vision に適用できません。

  • Mech-Vision 2.0.0 以降のバージョンでは、ディープラーニングモデルパッケージを推論ステップは、 2.4.1 以上の Mech-DLK でエクスポートされた対象物検出、インスタンスセグメンテーション、画像分類、欠陥セグメンテーションのモデルパッケージのみを読み込むことができます。教師なしセグメンテーション、すばやく位置決め、テキスト検出、テキスト認識のモデルパッケージの読み込みはサポートされなくなります。

  • Mech-Vision 1.7.2 では、「ディープラーニングモデルパッケージを推論」ステップを使用して 2.2.0 以前のバージョンの Mech-DLK によりエクスポートした欠陥判定ルール設定済みのモデルパッケージを推論する場合、欠陥判定ルールは無効になります。 2.4.1 以上のバージョン のMech-DLKを使用して欠陥判定ルールを改めて設定してからエクスポートしてください。

2.4.1 以上のバージョン のMech-DLK で対象物検出モデルパッケージをエクスポートするとき、「推論目標の最大数」を「1」に、かつ CPU を使用してディープラーニングモデルを推論するように設定した場合に推論の速度は非常に遅くなるので「推論目標の最大数」を大きく設定してください。（ 1.7.x バージョン Mech-Vision）。

個別モジュールと接続されたモジュール

  • 個別モジュールはいずれも Mech-Vision 1.7.0 以上、2.0.0 以下に使用可能です。

  • 接続されたモジュール、Mech-Vision 1.7.2 以上、2.0.0 以下にのみ使用可能です。

  • 2.6.0 以上の Mech-DLK からエクスポートした画像分類、インスタンスセグメンテーション、対象物検出、欠陥セグメンテーションモデルは、 2.0.0 以上の Mech-Vision 「ディープラーニングモデルパッケージを推論」ステップにのみ使用可能です。

クリックして互換性についての説明を確認します。

インスタンスセグメンテーション

Mech-Vision バージョン ディープラーニング環境のバージョン Mech-Vision ステップ モデル/モデルパッケージが対応する Mech-DLK バージョン モデル/モデルパッケージファイルの拡張子

2.1.2

環境のインストールは不要

ディープラーニングモデルパッケージを推論

2.4.1+

.dlkpack

2.1.0

環境のインストールは不要

ディープラーニングモデルパッケージを推論

2.4.1+

.dlkpack

2.0.0

環境のインストールは不要

ディープラーニングモデルパッケージを推論

2.4.1+

.dlkpack

1.8.2

環境のインストールは不要

ディープラーニングモデルパッケージを推論

2.2.0+

.dlkpackC/.dlkpack

1.8.1

環境のインストールは不要

ディープラーニングモデルパッケージを推論

2.2.0+

.dlkpackC/.dlkpack

1.8.0

環境のインストールは不要

ディープラーニングモデルパッケージを推論

2.2.0+

.dlkpackC/.dlkpack

1.7.4

環境のインストールは不要

ディープラーニングモデルパッケージを推論

2.2.0+

.dlkpackC/.dlkpack

1.7.2

環境のインストールは不要

ディープラーニングモデルパッケージを推論

2.2.0+

.dlkpackC/.dlkpack

1.7.1

環境のインストールは不要

ディープラーニングモデルパッケージを推論（CPU）またはディープラーニングモデルパッケージを推論（Mech-DLK 2.2.0+）

2.2.0+

.dlkpackC/.dlkpack

1.7.0

環境のインストールは不要

ディープラーニングモデルパッケージを推論（CPU）またはディープラーニングモデルパッケージを推論（Mech-DLK 2.2.0+）

2.2.0+

.dlkpackC/.dlkpack

1.6.2

環境のインストールは不要

ディープラーニングモデルパッケージを推論（CPU）またはディープラーニングモデルパッケージを推論（Mech-DLK 2.2.0+）

2.2.1+

.dlkpackC/.dlkpack

1.6.1

環境のインストールは不要

ディープラーニングモデルパッケージを推論（CPU）またはディープラーニングモデルパッケージを推論（Mech-DLK 2.2.0+）

2.2.1+

.dlkpackC/.dlkpack

1.6.0

環境のインストールは不要

ディープラーニングモデルパッケージを推論（Mech-DLK 2.2.0+）

2.2.0+

.dlkpack

2.0.0/2.1.0

インスタンスセグメンテーション（ディープラーニングサーバーの起動が必要）

2.0.0/2.1.0

.dlkmp/.dlkcfg

2.0.0/2.1.0

インスタンスセグメンテーション（ディープラーニングサーバーの起動が必要）

1.4.0

.pth/.py

1.5.x

2.0.0/2.1.0

インスタンスセグメンテーション（ディープラーニングサーバーの起動が必要）

2.0.0/2.1.0

.dlkmp/.dlkcfg

2.0.0/2.1.0

インスタンスセグメンテーション（ディープラーニングサーバーの起動が必要）

1.4.0

.pth/.py

1.4.0

1.4.0

インスタンスセグメンテーション（ディープラーニングサーバーの起動が必要）

1.4.0

.pth/.py

画像分類

Mech-Vision バージョン ディープラーニング環境のバージョン Mech-Vision ステップ モデル/モデルパッケージが対応する Mech-DLK バージョン モデル/モデルパッケージファイルの拡張子

2.1.2

環境のインストールは不要

ディープラーニングモデルパッケージを推論

2.4.1+

.dlkpack

2.1.0

環境のインストールは不要

ディープラーニングモデルパッケージを推論

2.4.1+

.dlkpack

2.0.0

環境のインストールは不要

ディープラーニングモデルパッケージを推論

2.4.1+

.dlkpack

1.8.2

環境のインストールは不要

ディープラーニングモデルパッケージを推論

2.4.0+

.dlkpack

1.8.1

環境のインストールは不要

ディープラーニングモデルパッケージを推論

2.4.0+

.dlkpack

1.8.0

環境のインストールは不要

ディープラーニングモデルパッケージを推論

2.4.0+

.dlkpack

1.7.4

環境のインストールは不要

ディープラーニングモデルパッケージを推論

2.4.0+

.dlkpack

1.7.2

環境のインストールは不要

ディープラーニングモデルパッケージを推論

2.4.0+

.dlkpack

1.7.1

環境のインストールは不要

ディープラーニングモデルパッケージを推論（CPU）またはディープラーニングモデルパッケージを推論（Mech-DLK 2.2.0+）

2.4.0+

.dlkpack

1.7.0

環境のインストールは不要

ディープラーニングモデルパッケージを推論（CPU）またはディープラーニングモデルパッケージを推論（Mech-DLK 2.2.0+）

2.4.0+

.dlkpack

1.6.2

環境のインストールは不要

ディープラーニングモデルパッケージを推論（CPU）またはディープラーニングモデルパッケージを推論（Mech-DLK 2.2.0+）

2.3.0+

.dlkpack

1.6.1

環境のインストールは不要

ディープラーニングモデルパッケージを推論（CPU）またはディープラーニングモデルパッケージを推論（Mech-DLK 2.2.0+）

2.2.1+

.dlkpackC/.dlkpack

1.6.0

環境のインストールは不要

ディープラーニングモデルパッケージを推論（Mech-DLK 2.2.0+）

2.2.0+

.dlkpack

環境のインストールは不要

ディープラーニングモデルを推論（Mech-DLK 2.1.0/2.0.0）

2.0.0/2.1.0

.dlkpack

2.0.0/2.1.0

画像分類（ディープラーニングサーバーの起動が必要）

1.4.0

.dlkpack

1.5.x

環境のインストールは不要

ディープラーニングモデルを推論

2.0.0/2.1.0

.dlkpack

2.0.0/2.1.0

画像分類（ディープラーニングサーバーの起動が必要）

1.4.0

.pth/.json

1.4.0

1.4.0

画像分類（ディープラーニングサーバーの起動が必要）

1.4.0

.pth/.json

対象物検出

Mech-Vision バージョン ディープラーニング環境のバージョン Mech-Vision ステップ モデル/モデルパッケージが対応する Mech-DLK バージョン モデル/モデルパッケージファイルの拡張子

2.1.2

環境のインストールは不要

ディープラーニングモデルパッケージを推論

2.4.1+

.dlkpack

2.1.0

環境のインストールは不要

ディープラーニングモデルパッケージを推論

2.4.1+

.dlkpack

2.0.0

環境のインストールは不要

ディープラーニングモデルパッケージを推論

2.4.1+

.dlkpack

1.8.2

環境のインストールは不要

ディープラーニングモデルパッケージを推論

2.2.0+

.dlkpackC/.dlkpack

1.8.1

環境のインストールは不要

ディープラーニングモデルパッケージを推論

2.2.0+

.dlkpackC/.dlkpack

1.8.0

環境のインストールは不要

ディープラーニングモデルパッケージを推論

2.2.0+

.dlkpackC/.dlkpack

1.7.4

環境のインストールは不要

ディープラーニングモデルパッケージを推論

2.2.0+

.dlkpackC/.dlkpack

1.7.2

環境のインストールは不要

ディープラーニングモデルパッケージを推論

2.2.0+

.dlkpackC/.dlkpack

1.7.1

環境のインストールは不要

ディープラーニングモデルパッケージを推論（CPU）またはディープラーニングモデルパッケージを推論（Mech-DLK 2.2.0+）

2.2.0+

.dlkpackC/.dlkpack

1.7.0

環境のインストールは不要

ディープラーニングモデルパッケージを推論（CPU）またはディープラーニングモデルパッケージを推論（Mech-DLK 2.2.0+）

2.2.0+

.dlkpackC/.dlkpack

1.6.2

環境のインストールは不要

ディープラーニングモデルパッケージを推論（CPU）またはディープラーニングモデルパッケージを推論（Mech-DLK 2.2.0+）

2.2.1+

.dlkpackC/.dlkpack

1.6.1

環境のインストールは不要

ディープラーニングモデルパッケージを推論（CPU）またはディープラーニングモデルパッケージを推論（Mech-DLK 2.2.0+）

2.2.1+

.dlkpackC/.dlkpack

1.6.0

環境のインストールは不要

ディープラーニングモデルパッケージを推論（Mech-DLK 2.2.0+）

2.2.0+

.dlkpack

環境のインストールは不要

ディープラーニングモデルを推論（Mech-DLK 2.1.0/2.0.0）

2.0.0/2.1.0

.dlkpack

2.0.0/2.1.0

対象物検出（ディープラーニングサーバーの起動が必要）

1.4.0

.dlkpack

1.5.x

環境のインストールは不要

ディープラーニングモデルを推論

2.0.0/2.1.0

.dlkpack

2.0.0/2.1.0

対象物検出（ディープラーニングサーバーの起動が必要）

1.4.0

.pth/.py

1.4.0

1.4.0

対象物検出（ディープラーニングサーバーの起動が必要）

1.4.0

.pth/.py

欠陥セグメンテーション

Mech-Vision バージョン ディープラーニング環境のバージョン Mech-Vision ステップ モデル/モデルパッケージが対応する Mech-DLK バージョン モデル/モデルパッケージファイルの拡張子

2.1.2

環境のインストールは不要

ディープラーニングモデルパッケージを推論

2.4.1+

.dlkpack

2.1.0

環境のインストールは不要

ディープラーニングモデルパッケージを推論

2.4.1+

.dlkpack

2.0.0

環境のインストールは不要

ディープラーニングモデルパッケージを推論

2.4.1+

.dlkpack

1.8.2

環境のインストールは不要

ディープラーニングモデルパッケージを推論

2.2.0+

.dlkpackC/.dlkpack

1.8.1

環境のインストールは不要

ディープラーニングモデルパッケージを推論

2.2.0+

.dlkpackC/.dlkpack

1.8.0

環境のインストールは不要

ディープラーニングモデルパッケージを推論

2.2.0+

.dlkpackC/.dlkpack

1.7.4

環境のインストールは不要

ディープラーニングモデルパッケージを推論

2.2.0+

.dlkpackC/.dlkpack

1.7.2

環境のインストールは不要

ディープラーニングモデルパッケージを推論

2.2.0+

.dlkpackC/.dlkpack

1.7.1

環境のインストールは不要

ディープラーニングモデルパッケージを推論（CPU）またはディープラーニングモデルパッケージを推論（Mech-DLK 2.2.0+）

2.2.0+

.dlkpackC/.dlkpack

1.7.0

環境のインストールは不要

ディープラーニングモデルパッケージを推論（CPU）またはディープラーニングモデルパッケージを推論（Mech-DLK 2.2.0+）

2.2.0+

.dlkpackC/.dlkpack

1.6.2

環境のインストールは不要

ディープラーニングモデルパッケージを推論（Mech-DLK 2.2.0+）

2.2.1+

.dlkpack

1.6.1

環境のインストールは不要

ディープラーニングモデルパッケージを推論（Mech-DLK 2.2.0+）

2.2.1+

.dlkpack

1.6.0

環境のインストールは不要

ディープラーニングモデルパッケージを推論（Mech-DLK 2.2.0+）

2.2.0+

.dlkpack

環境のインストールは不要

ディープラーニングモデルを推論（Mech-DLK 2.1.0/2.0.0）

2.0.0/2.1.0

.dlkpack

1.5.x

環境のインストールは不要

ディープラーニングモデルを推論

2.0.0/2.1.0

.dlkpack

1.4.0

1.4.0

欠陥セグメンテーション（ディープラーニングサーバーの起動が必要）

1.4.0

.pth/.py

テキスト検出

Mech-Vision バージョン ディープラーニング環境のバージョン Mech-Vision ステップ モデル/モデルパッケージが対応する Mech-DLK バージョン モデル/モデルパッケージファイルの拡張子

2.0.0+

サポート終了

1.8.x

環境のインストールは不要

ディープラーニングモデルパッケージを推論

2.4.1~2.5.4

.dlkpack

テキスト認識

Mech-Vision バージョン ディープラーニング環境のバージョン Mech-Vision ステップ モデル/モデルパッケージが対応する Mech-DLK バージョン モデル/モデルパッケージファイルの拡張子

2.0.0+

サポート終了

1.8.x

環境のインストールは不要

ディープラーニングモデルパッケージを推論

2.4.1~2.5.4

.dlkpack

教師なしセグメンテーション

Mech-Vision バージョン ディープラーニング環境のバージョン Mech-Vision ステップ モデル/モデルパッケージが対応する Mech-DLK バージョン モデル/モデルパッケージファイルの拡張子

2.0.0+

サポート終了

1.8.2

環境のインストールは不要

ディープラーニングモデルパッケージを推論

2.5.0+

.dlkpack

1.8.1

環境のインストールは不要

ディープラーニングモデルパッケージを推論

2.5.0+

.dlkpack

1.8.0

環境のインストールは不要

ディープラーニングモデルパッケージを推論

2.5.0+

.dlkpack

すばやく位置決め

Mech-Vision バージョン ディープラーニング環境のバージョン Mech-Vision ステップ モデル/モデルパッケージが対応する Mech-DLK バージョン モデル/モデルパッケージファイルの拡張子

2.0.0+

サポート終了

1.8.3+

環境のインストールは不要

ディープラーニングモデルパッケージを推論

2.6.0、2.6.1

.dlkpack

1.8.2

環境のインストールは不要

ディープラーニングモデルパッケージを推論

2.3.0 ~ 2.5.4

.dlkpack

1.8.1

環境のインストールは不要

ディープラーニングモデルパッケージを推論

2.3.0 ~ 2.5.4

.dlkpack

1.8.0

環境のインストールは不要

ディープラーニングモデルパッケージを推論

2.3.0 ~ 2.5.4

.dlkpack

1.7.4

環境のインストールは不要

ディープラーニングモデルパッケージを推論

2.3.0 ~ 2.5.4

.dlkpack

1.7.2

環境のインストールは不要

ディープラーニングモデルパッケージを推論

2.3.0 ~ 2.5.4

.dlkpack

Mech-DLK SDK でモデルを使用する

Mech-DLK SDK は Mech-DLK と合わせて使用するために開発されたソフトウェア開発キットです。ユーザーは使用しているソフトウェアシステムと併用して簡単にディープラーニング推論を行うことができます。Mech-Vision を使用せずに簡単に Mech-DLK でトレーニングしたモデルを使用し、ディープラーニングの機能を様々な応用に使用できます。

使用方法

Mech-DLK SDK の使用方法については、Mech-DLK SDK ユーザーズマニュアルをお読みください。

また、Mech-Mind のダウンロードセンターから情報をご入手いただけます。

互換性に関する注意事項

今、Mech-DLK SDK は Mech-DLK （2.4.2 以上）によってトレーニングされたモデルしか対応していません。

Mech-MSR でモデルを使用する

Mech-MSR 2.1.0 以上は、Mech-DLK 2.6.1 以上からエクスポートしたテキスト検出、テキスト認識、画像分類、対象物検出、インスタンスセグメンテーション、欠陥セグメンテーション、教師なしセグメンテーション個別モデルパッケージが使用できます。

エクスポートしたモデルは Mech-MSR 2.1.0 の ディープラーニングモデルパッケージを推論 ステップに使用できます。

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