2D ROI 내의 이미지를 조정하기¶
기능 설명
이미지의 ROI를 지정된 크기로 조정합니다.

응용 시나리오
딥러닝과 관련된 스텝의 이미지 사전 처리에 사용되고 일반적으로 딥러닝 관련 스텝은 2D ROI 내의 조정된 이미지의 크기를 복원하기 와 함께 사용합니다.
입력 및 출력

파라미터
컬러맵 ROI 설정
기본값: ROIByFile값 리스트: ROIByFile(파일을 통해 컬러맵 ROI 읽어냄),ROIByParam(파라미터를 통해 컬러맵 ROI 설정)ROIByFile
ROIByParam
- Start X
기본값:0설명:인식 수요에 따라 설정합니다. 이미지 최대 x값보다 크면 안됩니다.- Start Y
기본값:0설명:인식 수요에 따라 설정합니다. 이미지 최대 y값보다 크면 안됩니다.- Width
기본값:0설명:인식 수요에 따라 설정합니다. 이미지 최대 폭보다 크면 안됩니다.- Height
기본값:0설명:인식 수요에 따라 설정합니다. 이미지 최대 높이보다 크면 안됩니다.파라미터 조정 설명
ROI영역의 왼쪽 상단을 결정하기 위해서 1은 Start X,2는 Start Y,ROI영역을 확인하기 위해서 3은 Width ,4는 Heigth 입니다.그림3과 같습니다.
![]()
그림3 파라미터로 ROI영역 예시 설정¶
- 컬러맵 ROI 영역 업데이트 방법
기본값:Origin값 리스트:Origin :설정에 근거하여 컬러맵 ROI을 추출합니다.AdapativeModifiedRoiOriginP :이미지 틀을 사용하여 컬러맵 ROI을 조정합니다.BoundRect :입력된 이미지의 직사각형의 영역을 추출합니다.설명:입력한 이미지의 대응한 영역을 조정합니다.Origin 오리지널 이미지를 사용힙니다.AdaptivemodifiedRoiOrigin 는 자기 적응의 조정 이미지 비영점 영역의 중심부터 ROI 중심까지입니다.BoundRect 이미지 비영점의 직사각형을 사용하여 오리지널 이미지 계산 축소비율을 교체합니다.입력한 이미지에서 인식할 물체의 위치가 일정하지 않고 전체 이미지 면적의 비율 차지가 작을 경우, 실제 수요에 따라 다음 두 가지 중에서 선택합니다.컬러맵 ROI 조정 설정
- 자동 조정
기본값: True값 리스트: True,False설명: False로 설정할 경우 조정 계수를 수정할 수 있습니다(기본값:1).왼쪽은 기본 상태의 출력 이미지이고, 오른쪽은 사용자 정의 축소 계수를 0.5`로 변경하여 출력 이미지입니다. `그림4와 같습니다.예시: 사용자 정의 조정 계수 계산 예시 에서 축소 비율을 스스로 계산하는 스텝을 상세하게 설명했습니다.![]()
그림4 수정한 후의 조정 계수¶
이미지의 이상적인 가로세로 설정을 출력하기
이미지를 목표 크기까지 채우기
- 채우기
기본값: True값 리스트: True,False설명:이 파라미터 값이True
인 경우 결핍된 영역을 지정된 색으로 채울 수 있습니다.일반적으로는 검은색(0, 0, 0) 또는 회색(128, 128, 128)으로 채웁니다.예시: 그림6과같이 왼쪽은 채움 값이False
인 결과이고, 오른쪽은 채움 값이 (0,255,0)인 결과입니다.![]()
그림6 이미지 채움 비교¶
- r
기본값:0설명: R 컴포넌트 값을 채웁니다.범위는 0~255 입니다.- g
기본값:0설명: G 컴포넌트 값을 채웁니다.범위는 0~255 입니다.- b
기본값:0설명:B 컴포넌트 값을 채웁니다.범위는 0~255 입니다.
자주 쓰는 스텝 조합