トレーニングパラメータ

予測速度の短縮、モデル精度の向上を実現するために、トレーニングパラメータを調整します。

入力画像のサイズ：

状況に応じて画像のサイズを決めてください。

モデルタイプ：

「標準」と「拡張」が選択可能です。普通、標準モードを選択すればいいですが、複雑な状況では、またはさらに高い精度のモデルに対しては拡張モードを利用できますが、トレーニングの時間が長くなります。

評価間隔：

モデルトレーニング時、毎回評価するまで実行するトレーニングのエポック数です。評価間隔が大きいほど評価する回数は少なくなり、トレーニングのスピードも速くなります。

エポックの合計数：

通常はデフォルトでも構いません。対象物の特徴が複雑な場合、この数を増やしてください。モデルはより良く収束しますが、一方で学習時間が長くなります。

注意

エポック合計数が大きいほど効果は良くなるわけではありません。合計数が大きすぎると過学習が起きるかもしれません。